Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/12793| Título: | Previsão estatística dos custos e tributos referentes ao preço da soja no estado no Paraná |
| Título(s) alternativo(s): | Statistical forecast of costs and taxes related to the price of soybeans in the state of Paraná |
| Autor(es): | Tayano, Patrick Drigo |
| Orientador(es): | Schmidt, Carla Adriana Pizarro |
| Palavras-chave: | Análise de séries temporais Soja Grãos Time-series analysis Soybean Grain |
| Data do documento: | 13-Jun-2019 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Medianeira |
| Citação: | TAYANO, Drigo Patrick. Previsão estatística dos custos e tributos referentes ao preço da soja no estado no Paraná. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2019. |
| Resumo: | Com a crescente procura pela substituição de determinados alimentos, a soja entra fortemente no mercado, pois ela dá origem a diversos outros produtos ricos em nutrientes. Ocupando a quarta posição mundial de produção, a soja se tornou o principal grão produzido no Brasil. O objetivo principal do trabalho foi o de analisar e prever possíveis cenários para o preço e carga tributária referente à comercialização da soja no estado do Paraná. Para tanto foram utilizados softwares de previsão estatística para avaliação e escolha dos melhores modelos estatísticos que apresentem baixos erros de previsão. Comparou-se ainda a variação da carga tributária com os preços ao longo do período estudado que foi de 2007 a 2018. Com a apresentação de tais resultados, pretende-se auxiliar as pessoas e empresas ligadas ao agronegócio para o conhecimento do comportamento e da previsão dos preços futuros bem como as variações das cargas tributárias. |
| Abstract: | With the increasing demand for the substitution of certain foods, soy enters the market heavily, as it gives rise to several other nutrient-rich products. Occupying the fourth world position of production, the soybean became the main grain produced in Brazil. The main objective of this work was to analyze and predict possible scenarios for the price and tax burden related to the commercialization of soybeans in the state of Paraná. Statistical forecasting software was used to evaluate and select the best statistical models with low prediction errors. It was also compared the variation of the tax burden with the prices during the studied period that was from 2007 to 2018. With the presentation of these results, it is intended to help the people and companies related to the agribusiness for the knowledge of the behavior and the forecast of future prices as well as changes in tax burdens. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/12793 |
| Aparece nas coleções: | MD - Engenharia de Produção |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| previsaocustostributossoja.pdf | 863,9 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.