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Título: Ferramenta de apoio ao diagnóstico de ocorrências no sistema elétrico de potência
Título(s) alternativo(s): A tool for supporting the diagnosis of occurrences in the electrical power system
Autor(es): Carvalho, Fabiano Fabricio de
Orientador(es): Silva, Daniel Balieiro
Palavras-chave: Automação
Alarmes elétricos
Diagnóstico
Sistemas de energia elétrica
Automation
Electric alarms
Diagnosis
Electric power systems
Data do documento: 4-Dez-2017
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Citação: CARVALHO, Fabiano Fabricio de. Ferramenta de apoio ao diagnóstico de ocorrências no sistema elétrico de potência. 2017. 75 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Automação Industrial) Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2017.
Resumo: O processo de automação nos centros de operação envolvendo os equipamentos das empresas de distribuição possibilitou a concentração de um número elevado de informações em um mesmo ambiente. Durante uma ocorrência de desligamento diversos equipamentos instalados nas subestações são sensibilizados gerando alarmes no sistema de supervisão. Estes alarmes são enviados ao centro de operação para possibilitar o diagnóstico destas ocorrências. De acordo com entidades que normatizam o assunto a quantidade de alarmes gerada, em muitas destas ocorrências, pode ser enquadrada como avalanche de alarmes onde o operador atua com maior dificuldade podendo comprometer os indicadores de qualidade e a segurança do sistema. Neste sentido, propõe-se neste estudo o desenvolvimento de uma ferramenta capaz de auxiliar o diagnóstico das ocorrências no sistema de distribuição em alta tensão a partir de informações obtidas em situações reais de desligamentos. Foram realizadas duas simulações sendo uma para desligamento de uma linha de distribuição em alta tensão e outra para o desligamento de um transformador de subestação onde foi possível constatar uma sensível redução no número de mensagens de alarmes exibidas aos operadores nas interfaces desenvolvidas. O objetivo destas interfaces foi fornecer somente as informações essenciais ao diagnóstico das ocorrências. Ao se avaliar os resultados das simulações mencionadas conclui-se sobre o potencial da ferramenta de apoio ao diagnóstico onde a sua incorporação às ferramentas EMS existentes podem colaborar com a melhoria na qualidade dos serviços prestados pelas empresas do setor de distribuição de energia elétrica.
Abstract: The process of automation in the operation centers involving the equipment of the distribution companies allowed the concentration of a lot of information in the same environment. During a shutdown occurrence, several types of equipment installed in the substations are sensitized generating alarms in the supervision system. These alarms are sent to the operation center to make possible the diagnosis of these occurrences. According to regulating entities, the number of alarms generated in many of these events can be classified as an alarm floods where the operator acts with greater difficulty, thus compromising the quality and safety indicators of the system. In this sense, it is proposed in this study the development of a tool capable of assisting the diagnosis of occurrences in the high-voltage distribution system from information obtained in real situations of disconnections. Two simulations were performed, one for disconnection of a high voltage distribution line and another for the shutdown of a substation transformer where it was possible to observe a significant reduction in the number of alarm messages displayed to the operators in the developed interfaces. The purpose of these interfaces was to provide only the essential information for the diagnosis of occurrences. Evaluating the results of the mentioned simulations it is possible to conclude about the potential of the diagnostic support tool. Is proposed to incorporate it into the existing EMS tools to implement an improvement in the quality of services provided by the companies of the electricity distribution sector.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/17119
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