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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8125
Título: | Histograma de gradientes orientados utilizando processamento paralelo em GPU |
Título(s) alternativo(s): | Histogram of oriented gradients using GPU parallel processing |
Autor(es): | Lopes, Marcelo Teider |
Orientador(es): | Nassu, Bogdan Tomoyuki |
Palavras-chave: | Computação gráfica Processamento de imagens - Técnicas digitais Métodos de gradiente conjugado Processamento paralelo (Computadores) Computer graphics Image processing - Digital techniques Conjugate gradient methods Parallel processing (Electronic computer) |
Data do documento: | 10-Jul-2015 |
Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
Câmpus: | Curitiba |
Citação: | LOPES, Marcelo Teider. Histograma de gradientes orientados utilizando processamento paralelo em GPU. 2015. 53 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2015. |
Resumo: | Extração de descritores de características é uma tarefa fundamental para o processo de reconhecimento de padrões. Nesse projeto é apresentada uma implementação em GPU de um descritor de características de imagem baseado na distribuição local de orientação de gradientes, o descritor Histograms of Oriented Gradients (HOG), e esta implementação é comparada com implementações de referência pré-existentes em CPU e GPU, além de uma implementação em CPU desenvolvida para este trabalho. Foi obtida uma aceleração de 14,3 vezes em comparação com a implementação em CPU para imagens de resolução Full HD (1920 × 1080 pixels) e um ganho de performance superior a 30% em relação à implementação em GPU de referência. |
Abstract: | Feature extraction is fundamental to the process of pattern recognition. In this project a GPU implementation of an image feature descriptor based on local distribution of gradient orientation, the Histograms of Oriented Gradients (HOG) descriptor, and it is compared to pre-existing reference implementations in both CPU and GPU, together with a CPU implementation developed in this project. A speedup of 14,3, compared to the CPU implementation, is achieved for Full HD (1920 × 1080 pixels) resolution images and a performance gain of over 30%, compared to the reference GPU implementation. |
URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8125 |
Aparece nas coleções: | CT - Engenharia de Computação |
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