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dc.creatorLopes, Marcelo Teider
dc.date.accessioned2020-11-11T13:41:41Z-
dc.date.available2020-11-11T13:41:41Z-
dc.date.issued2015-07-10
dc.identifier.citationLOPES, Marcelo Teider. Histograma de gradientes orientados utilizando processamento paralelo em GPU. 2015. 53 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8125-
dc.description.abstractFeature extraction is fundamental to the process of pattern recognition. In this project a GPU implementation of an image feature descriptor based on local distribution of gradient orientation, the Histograms of Oriented Gradients (HOG) descriptor, and it is compared to pre-existing reference implementations in both CPU and GPU, together with a CPU implementation developed in this project. A speedup of 14,3, compared to the CPU implementation, is achieved for Full HD (1920 × 1080 pixels) resolution images and a performance gain of over 30%, compared to the reference GPU implementation.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectComputação gráficapt_BR
dc.subjectProcessamento de imagens - Técnicas digitaispt_BR
dc.subjectMétodos de gradiente conjugadopt_BR
dc.subjectProcessamento paralelo (Computadores)pt_BR
dc.subjectComputer graphicspt_BR
dc.subjectImage processing - Digital techniquespt_BR
dc.subjectConjugate gradient methodspt_BR
dc.subjectParallel processing (Electronic computer)pt_BR
dc.titleHistograma de gradientes orientados utilizando processamento paralelo em GPUpt_BR
dc.title.alternativeHistogram of oriented gradients using GPU parallel processingpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoExtração de descritores de características é uma tarefa fundamental para o processo de reconhecimento de padrões. Nesse projeto é apresentada uma implementação em GPU de um descritor de características de imagem baseado na distribuição local de orientação de gradientes, o descritor Histograms of Oriented Gradients (HOG), e esta implementação é comparada com implementações de referência pré-existentes em CPU e GPU, além de uma implementação em CPU desenvolvida para este trabalho. Foi obtida uma aceleração de 14,3 vezes em comparação com a implementação em CPU para imagens de resolução Full HD (1920 × 1080 pixels) e um ganho de performance superior a 30% em relação à implementação em GPU de referência.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.contributor.advisor1Nassu, Bogdan Tomoyuki
dc.contributor.referee1Nassu, Bogdan Tomoyuki
dc.contributor.referee2., .
dc.contributor.referee3., .
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programGraduação em Engenharia de Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::PROCESSAMENTO GRAFICO (GRAPHICS)pt_BR
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