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Título: Análise de estabilidade de sistemas não lineares com aplicação em sistemas Takagi-Sugeno fuzzy
Autor(es): Alves, Whendelly Lorena Leite
Orientador(es): Valentino, Michele Cristina
Palavras-chave: Sistemas não-lineares
Simetria (Matemática)
Modelagem
Nonlinear systems
Symmetry (Mathematics)
Modelyng
Data do documento: 2016
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Cornelio Procopio
Citação: ALVES, Whendelly Lorena Leite. Análise de estabilidade de sistemas não lineares com aplicação em sistemas Takagi-Sugeno fuzzy. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Matemática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2016.
Resumo: Neste trabalho são estudadas algumas teorias que permitem analisar o comportamento assintótico das soluções de sistemas não lineares, sem conhecê-las. Mais precisamente, foram apresentados o método direto de Lyapunov, o princípio de invariância de La Salle e sua extensão. A eficiência desses resultados foi comprovada através de suas aplicações na análise da solução de alguns modelos biológicos. Ainda, foi feita uma aplicação para sistemas Takagui-Sugeno (T-S) fuzzy, a qual possibilita analisar o comportamento assintótico das soluções apenas verificando a factibilidade de algumas desigualdades matriciais lineraes (LMIs), as quais são resolvidas como auxílio do MATLAB.
Abstract: This study aims to analyze results of the asymptotic behavior of nonlinear systems solutions, without knowing them. Lyapunov’s direct method and LaSalle’s invariance principle, and it sextensions, were showed. The efficiency of the results was proven by its use in the analysis of some biological models solutions. Still, an application was made to Takagui-Sugeno systems (T-S) fuzzy, which makes possible the analysis of the asymptotic behavior of the solution checking the feasibility of some linear matrix inequalities (LMI), easily solved using MATLAB.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7378
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