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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32792| Título: | Melhoramento do feijão comum: análise genética, condução e seleção de famílias em sistema orgânico |
| Título(s) alternativo(s): | Breeding of common bean: genetic analysis, management and selection of families in organic system. |
| Autor(es): | Zanatta, Jorge Luiz |
| Orientador(es): | Finatto, Taciane |
| Palavras-chave: | Feijão - Cultivo Melhoramento de cultivos agrícolas Melhoramento genético Agricultura orgânica Beans - Planting Crop improvement Breeding Organic farming |
| Data do documento: | 31-Jul-2023 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Pato Branco |
| Citação: | ZANATTA, Jorge Luiz. Melhoramento do feijão comum: análise genética, condução e seleção de famílias em sistema orgânico. 2023. Tese (Doutorado em Agronomia) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2023. |
| Resumo: | A produção agrícola do feijão comum apresenta elevada importância para segurança alimentar e tem se destacado como fonte de renda para produtores orgânicos. O presente trabalho tem como objetivos: i) apresentar uma análise bibliométrica dos principais objetivos do melhoramento do feijão comum no Brasil em diferentes décadas; ii) avaliar os parâmetros genéticos de populações F2 de quatro cruzamentos do feijão preto e carioca, em manejo orgânico. iii) determinar os valores de adaptabilidade e estabilidade genotípicas de gerações F6 e F7 de dois cruzamentos do feijão carioca, em ambientes orgânico, transição e convencional. No estudo bibliométrico, foram obtidos dados de publicações na base Web of Science, durante as décadas de 1980 a 2020. Os parâmetros genéticos foram avaliados em caracteres agronômicos, fisiológicos e de cor do tegumento dos parentais, gerações F1, F2 e retrocruzamentos de dois cruzamentos do feijão preto e 2 cruzamentos do feijão carioca, as quais também foram submetidas à análise de machine learning. Os dados de adaptabilidade e estabilidade genotípica foram obtidos através da análise de modelos mistos, metodologia REML/BLUP, de 47 famílias, três parentais e uma testemunha, conduzidas em blocos aumentados de Federer e avaliadas nos ambientes orgânico, transição e convencional, em safra (F6) e safrinha (F7). Na análise bibliométrica, foi demonstrado que Os programas de melhoramento do feijão destinam esforços no melhoramento do feijão do tipo carioca e que além do rendimento de grãos e seus componentes, buscam soluções genéticas para a resistência à doenças e ao déficit hídrico. A análise genética e machine learning indicam que a seleção precoce é mais promissora nos cruzamentos do feijão tipo carioca, com preponderância de caracteres semelhantes entre as populações F1 e F2 ao parental IAC Milênio. O ranqueamento das cinco famílias superiores em adaptabilidade, estabilidade selecionou cinco famílias mais produtivas no sistema convencional e quatro famílias especificas para a transição e sistema orgânico. O ranqueamento obtido no ambiente orgânico, transição e convencional selecionou diferentes famílias para os três sistemas, e essa condição pressupõe que o sucesso de uma cultivar adaptada, estável e produtiva no sistema orgânico, deve ser conduzida e selecionada dentro do sistema orgânico. |
| Abstract: | Common bean production is highly important for food security and has stood out as a source of income for organic producers. The objectives of this work were: i) to present a bibliometric analysis of the main objectives of bean breeding in Brazil over different decades; ii), evaluate genetic parameters of F2 populations from four crosses of black and carioca beans under organic management; iii), determine the values of genotypic adaptability and stability in F6 and F7 generations of two carioca bean crosses cultivated in organic, transitional, and conventional environments. In the biliometric study, data were obtained from publications in the Web of Science database, covering the period from the 1980s to 2020. The genetic parameters were evaluated for agronomic, physiological, and tegument color traits of the parents, F1, F2, and backcross generations of two preto bean crosses and two carioca bean crosses, which were also subjected to machine learning analysis .The data on genotypic adaptability and stability were obtained through mixed model analysis, REML/BLUP methodology of 47 families, three parents, and one control. These families were subjected to cultivation in augmented block designs based on Federer's methodology and evaluated across organic, transitional, and conventional environments in both the main season (F6) and off-season (F7). In the bibliometric analysis, it was demonstrated that the bean breeding programs dedicate more efforts to the improvement of carioca bean cultivars. Apart from grain yield and its components, these programs also prioritize developing genetic solutions for disease resistance and drought tolerance. The analysis of genetic information and machine learning data reveals that early selection holds great potential in carioca bean crosses, as evidenced by the similarity of traits observed between the F1 and F2 populations and the parental variety IAC Milênio. These findings suggest that early generation selection could effectively capture desirable traits from the parental line, facilitating the development of improved carioca bean varieties. Through the ranking process based on adaptability, stability, and yield, five specific families have been selected as superior for the conventional system, while four families have been identified as optimal for the transitional and organic systems. The ranking obtained in the organic, transitional, and conventional environments has identified distinct families suitable for each of the three systems. It suggests that cultivars developed 9 and selected within the organic system are more likely to exhibit optimal performance and suitability for organic farming practices. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32792 |
| Aparece nas coleções: | PB - Programa de Pós-Graduação em Agronomia |
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