Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32579| Título: | Modelo matemático para previsão do número de casos de covid-19 |
| Título(s) alternativo(s): | Mathematical model for predicting the number of covid-19 cases |
| Autor(es): | Souza, Caroline Cristina de |
| Orientador(es): | Garcia, Suellen Ribeiro Pardo |
| Palavras-chave: | Simulação (Computadores) Modelos matemáticos COVID-19 (Doença) Computer simulation Mathematical models COVID-19 (Disease) |
| Data do documento: | 10-Dez-2021 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Toledo |
| Citação: | SOUZA, Caroline Cristina de. Modelo matemático para previsão do número de casos de covid-19. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Matemática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, 2021. |
| Resumo: | Este trabalho tem como objetivo apresentar um estudo de como os modelos matemáticos são utilizados para previsões dos números de casos de pessoas infectadas e de óbitos pela COVID-19, no Estado do Paraná. Apresenta-se um estudo dos modelos de cresimento exponencial, logístico e SIR (Suscetível - Infectado - Removido) e como o software Insight Maker é utilizado para as simulações. A abordagem da pesquisa é de caráter quantitavo, classificada como uma pesquisa exploratória e o procedimento técnico é um estudo de caso. Este estudo permitiu analisar e comparar graficamente o comportamento das funções do número de infectados e número de óbitos previstos pelo Modelo SIR em relação aos dados reais de casos de pessoas infectadas e de óbitos pela COVID-19, considerando o período de 19 de abril de 2020 até 17 de julho de 2020. |
| Abstract: | This paper aims to present a study of how mathematical models are used to predict the number of cases of infected people and deaths caused by COVID-19, in the State of Paraná. A study of the exponential, logistical and SIR (Susceptible - Infected - Removed) growth models is presented and how the Insight Maker software is used for the simulations. The research approach is quantitative in character, classified as exploratory research and the technical procedure is a case study. This study allowed us to graphically analyze and compare the behavior of the functions of the number of infected and number of deaths predicted by the SIR Model in relation to actual data on cases of infected people and deaths by COVID-19, considering the period of April 19, 2020 until July 17, 2020. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32579 |
| Aparece nas coleções: | TD - Licenciatura em Matemática |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| modeloprevisaocasoscovid.pdf | 678,52 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons
