Modelo matemático para previsão do número de casos de covid-19

Souza, Caroline Cristina de

Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32579

Registro completo de metadados

Campo DC	Valor	Idioma
dc.creator	Souza, Caroline Cristina de	-
dc.date.accessioned	2023-09-29T12:34:23Z	-
dc.date.available	2023-09-29T12:34:23Z	-
dc.date.issued	2021-12-10	-
dc.identifier.citation	SOUZA, Caroline Cristina de. Modelo matemático para previsão do número de casos de covid-19. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Matemática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, 2021.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32579	-
dc.description.abstract	This paper aims to present a study of how mathematical models are used to predict the number of cases of infected people and deaths caused by COVID-19, in the State of Paraná. A study of the exponential, logistical and SIR (Susceptible - Infected - Removed) growth models is presented and how the Insight Maker software is used for the simulations. The research approach is quantitative in character, classified as exploratory research and the technical procedure is a case study. This study allowed us to graphically analyze and compare the behavior of the functions of the number of infected and number of deaths predicted by the SIR Model in relation to actual data on cases of infected people and deaths by COVID-19, considering the period of April 19, 2020 until July 17, 2020.	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Tecnológica Federal do Paraná	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.pt_BR	pt_BR
dc.subject	Simulação (Computadores)	pt_BR
dc.subject	Modelos matemáticos	pt_BR
dc.subject	COVID-19 (Doença)	pt_BR
dc.subject	Computer simulation	pt_BR
dc.subject	Mathematical models	pt_BR
dc.subject	COVID-19 (Disease)	pt_BR
dc.title	Modelo matemático para previsão do número de casos de covid-19	pt_BR
dc.title.alternative	Mathematical model for predicting the number of covid-19 cases	pt_BR
dc.type	bachelorThesis	pt_BR
dc.description.resumo	Este trabalho tem como objetivo apresentar um estudo de como os modelos matemáticos são utilizados para previsões dos números de casos de pessoas infectadas e de óbitos pela COVID-19, no Estado do Paraná. Apresenta-se um estudo dos modelos de cresimento exponencial, logístico e SIR (Suscetível - Infectado - Removido) e como o software Insight Maker é utilizado para as simulações. A abordagem da pesquisa é de caráter quantitavo, classificada como uma pesquisa exploratória e o procedimento técnico é um estudo de caso. Este estudo permitiu analisar e comparar graficamente o comportamento das funções do número de infectados e número de óbitos previstos pelo Modelo SIR em relação aos dados reais de casos de pessoas infectadas e de óbitos pela COVID-19, considerando o período de 19 de abril de 2020 até 17 de julho de 2020.	pt_BR
dc.degree.local	Toledo	pt_BR
dc.publisher.local	Toledo	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Garcia, Suellen Ribeiro Pardo	-
dc.contributor.referee1	Garcia, Suellen Ribeiro Pardo	-
dc.contributor.referee2	Piovesan, Marcia Regina	-
dc.contributor.referee3	Lira, Karen Carrilho da Silva	-
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.program	Licenciatura em Matemática	pt_BR
dc.publisher.initials	UTFPR	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA	pt_BR
Aparece nas coleções:	TD - Licenciatura em Matemática

Arquivos associados a este item:

Arquivo	Descrição	Tamanho	Formato
modeloprevisaocasoscovid.pdf		678,52 kB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

Mostrar registro simples do item Recomendar este item Visualizar estatísticas

Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons