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Título: Uma comparação entre métodos Hesitant Fuzzy TOPSIS no apoio à tomada de decisão para seleção de fornecedores
Título(s) alternativo(s): A comparison between Hesitant Fuzzy TOPSIS methods in supporting decision-making for supplier selection
Autor(es): Beleski, Igor Mansur
Orientador(es): Lima Junior, Francisco Rodrigues
Palavras-chave: Processo decisório por critério múltiplo
Departamentos de compras
Sistemas difusos
Sistemas de suporte de decisão
Multiple criteria decision making
Purchasing departments
Fuzzy Systems
Decision support systems
Data do documento: 2-Set-2022
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Citação: BELESKI, Igor Mansur. Uma comparação entre métodos Hesitant Fuzzy TOPSIS no apoio à tomada de decisão para seleção de fornecedores. 2022. Dissertação (Mestrado em Administração) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2022.
Resumo: A seleção de fornecedores é central às atividades de compra das organizações, sendo fundamental na constituição de uma cadeia de suprimentos efetiva. Uma das maneiras de lidar com esse processo é o uso de métodos de tomada de decisão multicritério. Entre estes, o Hesitant Fuzzy TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) se destaca por ser um método emergente capaz de apoiar processos decisórios em situações de incerteza e hesitação. Nesse contexto, este estudo realiza uma comparação entre duas versões do método Hesitant Fuzzy TOPSIS considerando o problema de seleção de fornecedores. Os dois métodos foram selecionados a partir de um mapeamento das diferentes versões do Hesitant Fuzzy TOPSIS na literatura científica. A realização de uma revisão sistemática da literatura de estudos comparativos entre métodos de decisão multicritério norteou o estabelecimento de fatores para a comparação entre os modelos construídos a partir dos métodos selecionados. Os dois modelos foram implementados e aplicados em um caso ilustrativo de seleção de fornecedores. Os modelos foram comparados quanto ao ranqueamento das alternativas; consistência dos resultados; similaridades e diferenças; adequação no suporte à tomada de decisão em grupo; e capacidade para modelar incerteza e hesitação. Os resultados obtidos evidenciaram as características dos métodos, demonstrando sua capacidade em lidar com incertezas e hesitação no contexto de um problema de decisão no apoio à seleção de fornecedores, e podem auxiliar pesquisadores e gestores na escolha de um método adequado para outros problemas de decisão multicritério.
Abstract: Supplier selection is central to the purchasing activities of organizations, being fundamental in the constitution of an effective supply chain. One of the ways to deal with this process is the use of multicriteria decision-making methods. Among these, the Hesitant Fuzzy TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) stands out as an emerging method capable of supporting decisionmaking processes in situations of uncertainty and hesitation. In this context, this study performs a comparison between two versions of the Hesitant Fuzzy TOPSIS method considering the supplier selection problem. The two methods were selected from a mapping of the different versions of the Hesitant Fuzzy TOPSIS in the scientific literature. A systematic review of the literature of comparative studies between multicriteria decision methods guided the establishment of factors for the comparison between the built models from the selected methods. Both models were implemented and applied in an illustrative case of supplier selection. The methods were compared regarding the ranking of the alternatives; consistency of results; similarities and differences; adequacy in support of group decision making; and ability to model uncertainty and hesitancy. The results obtained evidenced the characteristics of the models, demonstrating their ability to deal with uncertainties and hesitancy in the context of a decision problem in supplier selection, and can help researchers and managers in choosing a suitable method for other multicriteria decision problems.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30172
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