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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27408| Título: | Estudo comparativo de ferramentas estatísticas em falhas de máquinas elétricas |
| Autor(es): | Jandreice, Mateus Persin |
| Orientador(es): | Godoy, Wagner Fontes |
| Palavras-chave: | Localização de falhas (Engenharia) Transformadas integrais Inversores elétricos Fault location (Engineering) Integral transforms Electric inverters |
| Data do documento: | 26-Jun-2019 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Cornelio Procopio |
| Citação: | JANDREICE, Mateus Persin. Estudo comparativo de ferramentas estatísticas em falhas de máquinas elétricas. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2019. |
| Resumo: | Este trabalho apresenta uma comparação entre metodologias usadas para detecção e classificação de falhas em motores de indução trifásicos acionados por inversores de frequência. O método aplicado foi a análise dos sinais de corrente com falhas nos rolamentos, estator e rotor, além de sinais de corrente de motor saudável. Tal análise foi realizada através do uso da Transformada Rápida de Fourier, da Transformada Wavelet e da Análise de Componentes Principais como técnicas de processamento dos sinais utilizados. Para se realizar a identificação da presença de falhas no motor e para classificar suas severidades, duas redes inteligentes serão utilizadas: Perceptron Multicamadas e Fuzzy ARTmap. |
| Abstract: | This work presents a comparison between methodologies used to detect and classify faults in tree-phase induction motors driven by frequency inverters. The applied method was the analysis of the current signals with stator, rotor and bearing faults, besides current signals of healthy motor. Such analysis was accomplished thought the use of Fast Fourier Transform, Wavelet Transform and Principal Component Analysis as signals processing techniques. In order to identify the presence of motor faults and to classify their severity two intelligent networks were used: Multi-layer Perceptron and Fuzzy ARTmap. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27408 |
| Aparece nas coleções: | CP - Engenharia Elétrica |
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