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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27365| Título: | Análise e processamento de sinais do eletromiograma utilizando software de simulação |
| Autor(es): | Kizaki, Alex Eiji |
| Orientador(es): | Endo, Wagner |
| Palavras-chave: | Eletromiografia Contração muscular Simulação (Computadores digitais) Electromyography Muscle contraction Digital computer simulation |
| Data do documento: | 23-Nov-2018 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Cornelio Procopio |
| Citação: | KIZAKI, Alex Eiji. Análise e processamento de sinais do eletromiograma utilizando software de simulação. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2018. |
| Resumo: | O trabalho tem como foco o processamento e a análise de sinais eletromiográficos. O software EMGLab, utilizado para o desenvolvimento do trabalho, possui o algoritmo de decomposição de sinais automática denominado como The Montreal Decomposition Algorithm. O algoritmo é capaz de identificar os potenciais de ação das unidades motoras por meio da aplicação de técnicas de filtragem e identificação de padrões. Possibilitando realizar uma leitura completa do sinal a ser analisado, extraindo as ações dos neuromotores responsável pela atividade muscular executada. Dessa forma, por meio da aplicação da decomposição automática de sinais eletromiográficos em diferentes condições, é possível realizar uma análise dos dados a fim de obter a relação entre a taxa de disparo neural e a intensidade das contrações musculares voluntárias. |
| Abstract: | This paper focuses on the processing and analysis of electromyographic signals. The EMGLab software, used for the paper’s development, has an automatic signal decomposition algorithm known as The Montreal Decomposition Algorithm. The algorithm is capable of identifying the action potentials of motor units through the application of filtering and pattern identification techniques. Allowing to perform a complete reading of the signal to be analyzed, extracting the actions of the neuromotors responsible for the muscular activity performed. Thus, by applying the automatic decomposition of electromyographic signals under different conditions, it is possible to perform a data analysis in order to obtain the relation between the neural firing rate and the intensity of the voluntary muscular contractions. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27365 |
| Aparece nas coleções: | CP - Engenharia Elétrica |
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