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dc.creatorKizaki, Alex Eiji-
dc.date.accessioned2022-02-23T00:43:00Z-
dc.date.available2022-02-23T00:43:00Z-
dc.date.issued2018-11-23-
dc.identifier.citationKIZAKI, Alex Eiji. Análise e processamento de sinais do eletromiograma utilizando software de simulação. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27365-
dc.description.abstractThis paper focuses on the processing and analysis of electromyographic signals. The EMGLab software, used for the paper’s development, has an automatic signal decomposition algorithm known as The Montreal Decomposition Algorithm. The algorithm is capable of identifying the action potentials of motor units through the application of filtering and pattern identification techniques. Allowing to perform a complete reading of the signal to be analyzed, extracting the actions of the neuromotors responsible for the muscular activity performed. Thus, by applying the automatic decomposition of electromyographic signals under different conditions, it is possible to perform a data analysis in order to obtain the relation between the neural firing rate and the intensity of the voluntary muscular contractions.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectEletromiografiapt_BR
dc.subjectContração muscularpt_BR
dc.subjectSimulação (Computadores digitais)pt_BR
dc.subjectElectromyographypt_BR
dc.subjectMuscle contractionpt_BR
dc.subjectDigital computer simulationpt_BR
dc.titleAnálise e processamento de sinais do eletromiograma utilizando software de simulaçãopt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoO trabalho tem como foco o processamento e a análise de sinais eletromiográficos. O software EMGLab, utilizado para o desenvolvimento do trabalho, possui o algoritmo de decomposição de sinais automática denominado como The Montreal Decomposition Algorithm. O algoritmo é capaz de identificar os potenciais de ação das unidades motoras por meio da aplicação de técnicas de filtragem e identificação de padrões. Possibilitando realizar uma leitura completa do sinal a ser analisado, extraindo as ações dos neuromotores responsável pela atividade muscular executada. Dessa forma, por meio da aplicação da decomposição automática de sinais eletromiográficos em diferentes condições, é possível realizar uma análise dos dados a fim de obter a relação entre a taxa de disparo neural e a intensidade das contrações musculares voluntárias.pt_BR
dc.degree.localCornélio Procópiopt_BR
dc.publisher.localCornelio Procopiopt_BR
dc.contributor.advisor1Endo, Wagner-
dc.contributor.referee1Endo, Wagner-
dc.contributor.referee2Agulhari, Cristiano Marcos-
dc.contributor.referee3Scalassara, Paulo Rogério-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programEngenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
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