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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27176| Título: | Desenvolvimento de um sistema de manutenção preditiva para motores elétricos |
| Título(s) alternativo(s): | Development of a predictive maintenance system for electric motors |
| Autor(es): | Garcez, Latif de Faria |
| Orientador(es): | Michels, Roger Nabeyama |
| Palavras-chave: | Motores elétricos Manutenção Arduino (Controlador programável) Electric motors Maintenance Arduino (Programmable controller) |
| Data do documento: | 30-Nov-2021 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Londrina |
| Citação: | GARCEZ, Latif de Faria. Desenvolvimento de um sistema de manutenção preditiva para motores elétricos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Mecânica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Londrina, 2021. |
| Resumo: | A Indústria enfrenta diariamente novos desafios para manter-se competitiva diante de seus concorrentes. Para garantir que o processo produtivo de uma empresa seja confiável, é necessário conhecê-lo e monitorá-lo a ponto de afirmar que os parâmetros de funcionamento estejam dentro dos limites toleráveis. A manutenção preditiva permite prever falhas de equipamentos, e planejar uma manutenção programada, intervindo de maneira pouco significativa no processo de produção. Com isso, o presente trabalho possuí como objetivo, desenvolver um sistema de manutenção preditiva para motores elétricos, equipamentos estes, que representam em torno de 70% da demanda energética industrial. Por fim, o usuário terá total conhecimento dos parâmetros de funcionamento de seu equipamento, aumentando a confiabilidade e disponibilidade do processo. |
| Abstract: | The industry faces new challenges every day to remain competitive with its competitors. To ensure that the production process of a company is reliable, it is necessary to know and monitor it to the point of affirming that the operating parameters are within tolerable limits. Predictive maintenance allows the prediction of equipment failure, and the planning of scheduled maintenance, intervening in a minor way in the production process. With this, the present work has the objective of developing a predictive maintenance system for electric motors, equipment that represent around 70% of the industrial energy demand. Finally, the user can have full knowledge of the operating parameters of their equipment, increasing the reliability and availability of the process. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27176 |
| Aparece nas coleções: | LD - Engenharia Mecânica |
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