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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/24837| Título: | Framework para auxílio no desenvolvimento de algoritmos de reconstrução de imagens em ensaios não destrutivos por ultrassom |
| Título(s) alternativo(s): | Framework for aid in the development of image reconstruction algorithms in non-destructive ultrasound testings |
| Autor(es): | Souza, Andréia Rossini de |
| Orientador(es): | Guarneri, Giovanni Alfredo |
| Palavras-chave: | Testes não-destrutivos Ultrassom Framework (Arquivo de computador) Reconstrução de imagens Non-destructive testing Ultrasonics Framework (Computer file) Image reconstruction |
| Data do documento: | 28-Jun-2019 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Pato Branco |
| Citação: | SOUZA, Andréia Rossini de. Framework para auxílio no desenvolvimento de algoritmos de reconstrução de imagens em ensaios não destrutivos por ultrassom. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia de Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), Pato Branco, 2019. |
| Resumo: | Ensaios não destrutivos por ultrassom são amplamente utilizados na indústria, especialmente nas áreas metalúrgicas, naval e de petróleo e gás, pois detectam defeitos e descontinuidades característicos do próprio processo de fabricação em diversos tipos de materiais. Para auxiliar no desenvolvimento de algoritmos de reconstrução de imagens e outras funções do processamento de sinais, criou-se um framework que integra funcionalidades aos aparelhos ultrassônicos estendendo suas funcionalidades além das disponíveis comercialmente. Este trabalho apresenta o framework desenvolvido. As fontes de dados são o simulador CIVA e os sistemas de inspeção Multix++ e OmniScan. Mostram-se, ainda, a implementação de algoritmos de reconstrução de imagens baseados nas ferramentas de resolução de problemas inversos, a documentação técnica elaborada e seus resultados. |
| Abstract: | Non-destructive tests by ultrasound are actively used in industry, especially in the metallurgical, naval and oil and gas areas, as they detect defects and discontinuities characteristic of the production process itself. A framework was created to help the development of algorithms for reconstruction of images and other functions of signal processing. This work presents the developed framework. The data sources are the CIVA simulator and the Multix++ and OmniScan ultrasonic inspection systems. Also, the implementation of an algorithm of image reconstruction based on inverse problem techniques, the elaborated technical documentation, and its results. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/24837 |
| Aparece nas coleções: | PB - Engenharia Elétrica |
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