1. Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)
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dc.creatorSouza, Andréia Rossini de-
dc.date.accessioned2021-04-26T12:06:31Z-
dc.date.available2021-04-26T12:06:31Z-
dc.date.issued2019-06-28-
dc.identifier.citationSOUZA, Andréia Rossini de. Framework para auxílio no desenvolvimento de algoritmos de reconstrução de imagens em ensaios não destrutivos por ultrassom. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia de Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), Pato Branco, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/24837-
dc.description.abstractNon-destructive tests by ultrasound are actively used in industry, especially in the metallurgical, naval and oil and gas areas, as they detect defects and discontinuities characteristic of the production process itself. A framework was created to help the development of algorithms for reconstruction of images and other functions of signal processing. This work presents the developed framework. The data sources are the CIVA simulator and the Multix++ and OmniScan ultrasonic inspection systems. Also, the implementation of an algorithm of image reconstruction based on inverse problem techniques, the elaborated technical documentation, and its results.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectTestes não-destrutivospt_BR
dc.subjectUltrassompt_BR
dc.subjectFramework (Arquivo de computador)pt_BR
dc.subjectReconstrução de imagenspt_BR
dc.subjectNon-destructive testingpt_BR
dc.subjectUltrasonicspt_BR
dc.subjectFramework (Computer file)pt_BR
dc.subjectImage reconstructionpt_BR
dc.titleFramework para auxílio no desenvolvimento de algoritmos de reconstrução de imagens em ensaios não destrutivos por ultrassompt_BR
dc.title.alternativeFramework for aid in the development of image reconstruction algorithms in non-destructive ultrasound testingspt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoEnsaios não destrutivos por ultrassom são amplamente utilizados na indústria, especialmente nas áreas metalúrgicas, naval e de petróleo e gás, pois detectam defeitos e descontinuidades característicos do próprio processo de fabricação em diversos tipos de materiais. Para auxiliar no desenvolvimento de algoritmos de reconstrução de imagens e outras funções do processamento de sinais, criou-se um framework que integra funcionalidades aos aparelhos ultrassônicos estendendo suas funcionalidades além das disponíveis comercialmente. Este trabalho apresenta o framework desenvolvido. As fontes de dados são o simulador CIVA e os sistemas de inspeção Multix++ e OmniScan. Mostram-se, ainda, a implementação de algoritmos de reconstrução de imagens baseados nas ferramentas de resolução de problemas inversos, a documentação técnica elaborada e seus resultados.pt_BR
dc.degree.localPato Brancopt_BR
dc.publisher.localPato Brancopt_BR
dc.contributor.advisor1Guarneri, Giovanni Alfredo-
dc.contributor.referee1Guarneri, Giovanni Alfredo-
dc.contributor.referee2Torrico, César Rafael Claure-
dc.contributor.referee3Denardin, Gustavo Weber-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento Acadêmico de Elétricapt_BR
dc.publisher.programEngenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
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