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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16064| Título: | Otimização da coleta de energia a partir de materiais piezelétricos |
| Título(s) alternativo(s): | Harvest energy optimization by piezoelectric materials |
| Autor(es): | Pires, Dim Basque |
| Orientador(es): | Tusset, Angelo Marcelo |
| Palavras-chave: | Coletores solares Energia - Fontes alternativas Filtros elétricos de cristal Algorítmos genéticos Solar collectors Renewable energy sources Electric filters, Crystal Genetic algorithms |
| Data do documento: | 25-Jun-2019 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Ponta Grossa |
| Citação: | PIRES, Dim Basque. Otimização da coleta de energia a partir de materiais piezelétricos. 2019. 41 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2019. |
| Resumo: | Devido à preocupação crescente com o desenvolvimento de fonte de energias renováveis para aplicações em microssistemas, este trabalho teve como objetivo, propor um algoritmo genético para análise paramétrica de sistemas micro eletromecânicos, para otimizar a coleta de energia por meio de materiais piezoelétricos acoplados a um sistema aporticado. Com a utilização do algoritmo genético foi possível determinar parâmetros relacionados à rigidez estrutural do sistema, que proporciona a produção ótima de energia. Os resultados numéricos demonstram que o algoritmo proposto é eficiente em determinar os parâmetros ideais para geração de energia. |
| Abstract: | Due to growing concern with the development of renewable energy source for applications in microsystems, this work aimed to propose a genetic algorithm for parametric analysis of microelectromechanical systems to optimize the energy collection by means of piezoelectric materials coupled to a framed system. With the use of the genetic algorithm it was possible to determine parameters related to the structural rigidity of the system, which provides the optimal energy production. The numerical results demonstrate that the proposed algorithm is efficient in determining the ideal parameters for energy generation. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16064 |
| Aparece nas coleções: | PG - Engenharia de Produção |
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