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dc.creatorPires, Dim Basque
dc.date.accessioned2020-11-19T18:34:00Z-
dc.date.available2020-11-19T18:34:00Z-
dc.date.issued2019-06-25
dc.identifier.citationPIRES, Dim Basque. Otimização da coleta de energia a partir de materiais piezelétricos. 2019. 41 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16064-
dc.description.abstractDue to growing concern with the development of renewable energy source for applications in microsystems, this work aimed to propose a genetic algorithm for parametric analysis of microelectromechanical systems to optimize the energy collection by means of piezoelectric materials coupled to a framed system. With the use of the genetic algorithm it was possible to determine parameters related to the structural rigidity of the system, which provides the optimal energy production. The numerical results demonstrate that the proposed algorithm is efficient in determining the ideal parameters for energy generation.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectColetores solarespt_BR
dc.subjectEnergia - Fontes alternativaspt_BR
dc.subjectFiltros elétricos de cristalpt_BR
dc.subjectAlgorítmos genéticospt_BR
dc.subjectSolar collectorspt_BR
dc.subjectRenewable energy sourcespt_BR
dc.subjectElectric filters, Crystalpt_BR
dc.subjectGenetic algorithmspt_BR
dc.titleOtimização da coleta de energia a partir de materiais piezelétricospt_BR
dc.title.alternativeHarvest energy optimization by piezoelectric materialspt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoDevido à preocupação crescente com o desenvolvimento de fonte de energias renováveis para aplicações em microssistemas, este trabalho teve como objetivo, propor um algoritmo genético para análise paramétrica de sistemas micro eletromecânicos, para otimizar a coleta de energia por meio de materiais piezoelétricos acoplados a um sistema aporticado. Com a utilização do algoritmo genético foi possível determinar parâmetros relacionados à rigidez estrutural do sistema, que proporciona a produção ótima de energia. Os resultados numéricos demonstram que o algoritmo proposto é eficiente em determinar os parâmetros ideais para geração de energia.pt_BR
dc.degree.localPonta Grossapt_BR
dc.publisher.localPonta Grossapt_BR
dc.contributor.advisor1Tusset, Angelo Marcelo
dc.contributor.referee1Tusset, Angelo Marcelo
dc.contributor.referee2Francisco, Antonio Carlos de
dc.contributor.referee3Puglieri, Fabio Neves
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento Acadêmico de Engenharia de Produçãopt_BR
dc.publisher.programEngenharia de Produçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpt_BR
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