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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15990| Título: | Comparação de desempenho entre algoritmos de reconhecimento de objetos em imagem |
| Título(s) alternativo(s): | Performance comparison between image object recognition algorithms |
| Autor(es): | Costa, Renan Rodrigues Vale |
| Orientador(es): | Andrade, Mauren Louise Sguario Coelho de |
| Palavras-chave: | Aprendizagem cognitiva Inteligência artificial Sistemas de reconhecimento de padrões Cognitive learning Artificial intelligence Pattern recognition systems |
| Data do documento: | 20-Nov-2019 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Ponta Grossa |
| Citação: | COSTA, Renan Rodrigues Vale. Comparação de desempenho entre algoritmos de reconhecimento de objetos em imagem. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado, em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2019. |
| Resumo: | O trabalho tem como objetivo comparar métodos a fim de servir como um trabalho de validação, além de realizar um estudo sobre algoritmos de reconhecimento de objeto em imagens, partindo desde a introdução a uma imagem, até a comparação entre o desempenho de dois algoritmos, You only Look Once e Faster RCNN, em um conjunto de dados da MS COCO 2017 e outro da Pascal VOC 2007. Os resultados obtidos foram que, foi notado uma diferença considerável entre o desempenho entre esses dois métodos de reconhecimento de objetos em cena. Tanto no quesito desempenho, quanto no quesito velocidade, no qual foi testado em um conjunto pequeno de imagens. O único ponto no qual o Faster RCNN se mostrou superior em relação ao YOLOv3, foi em relação a velocidade de treinamento e quantidade de memória utilizada durante o mesmo processo. Isso ocorre devido a esse método utilizar uma rede menor do que a utilizada pelo YOLOv3 nessa terceira versão. |
| Abstract: | The objective of this work is to compare methods in order to serve as a validation work, additionally, to study object recognition algorithms in images, starting from the introduction to an image, to the comparison between the performance of two algorithms, You only Look Once and Faster RCNN, in a dataset from MS COCO 2017 and another from Pascal VOC 2007. The results obtained were that a considerable difference between the performance of these two scene object recognition methods was noted. Both performance and speed, which was tested on a small set of images. The only point at which Faster RCNN was superior to YOLOv3 was the training speed and amount of memory used during the same process. This is because this method uses a smaller network than the one used by YOLOv3 in this third version. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15990 |
| Aparece nas coleções: | PG - Ciência da Computação |
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