Comparação de desempenho entre algoritmos de reconhecimento de objetos em imagem

Costa, Renan Rodrigues Vale

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.creator	Costa, Renan Rodrigues Vale
dc.date.accessioned	2020-11-19T18:25:00Z	-
dc.date.available	2020-11-19T18:25:00Z	-
dc.date.issued	2019-11-20
dc.identifier.citation	COSTA, Renan Rodrigues Vale. Comparação de desempenho entre algoritmos de reconhecimento de objetos em imagem. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado, em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2019.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15990	-
dc.description.abstract	The objective of this work is to compare methods in order to serve as a validation work, additionally, to study object recognition algorithms in images, starting from the introduction to an image, to the comparison between the performance of two algorithms, You only Look Once and Faster RCNN, in a dataset from MS COCO 2017 and another from Pascal VOC 2007. The results obtained were that a considerable difference between the performance of these two scene object recognition methods was noted. Both performance and speed, which was tested on a small set of images. The only point at which Faster RCNN was superior to YOLOv3 was the training speed and amount of memory used during the same process. This is because this method uses a smaller network than the one used by YOLOv3 in this third version.	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Tecnológica Federal do Paraná	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Aprendizagem cognitiva	pt_BR
dc.subject	Inteligência artificial	pt_BR
dc.subject	Sistemas de reconhecimento de padrões	pt_BR
dc.subject	Cognitive learning	pt_BR
dc.subject	Artificial intelligence	pt_BR
dc.subject	Pattern recognition systems	pt_BR
dc.title	Comparação de desempenho entre algoritmos de reconhecimento de objetos em imagem	pt_BR
dc.title.alternative	Performance comparison between image object recognition algorithms	pt_BR
dc.type	bachelorThesis	pt_BR
dc.description.resumo	O trabalho tem como objetivo comparar métodos a fim de servir como um trabalho de validação, além de realizar um estudo sobre algoritmos de reconhecimento de objeto em imagens, partindo desde a introdução a uma imagem, até a comparação entre o desempenho de dois algoritmos, You only Look Once e Faster RCNN, em um conjunto de dados da MS COCO 2017 e outro da Pascal VOC 2007. Os resultados obtidos foram que, foi notado uma diferença considerável entre o desempenho entre esses dois métodos de reconhecimento de objetos em cena. Tanto no quesito desempenho, quanto no quesito velocidade, no qual foi testado em um conjunto pequeno de imagens. O único ponto no qual o Faster RCNN se mostrou superior em relação ao YOLOv3, foi em relação a velocidade de treinamento e quantidade de memória utilizada durante o mesmo processo. Isso ocorre devido a esse método utilizar uma rede menor do que a utilizada pelo YOLOv3 nessa terceira versão.	pt_BR
dc.degree.local	Ponta Grossa	pt_BR
dc.publisher.local	Ponta Grossa	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Andrade, Mauren Louise Sguario Coelho de
dc.contributor.referee1	Andrade, Mauren Louise Sguario Coelho de
dc.contributor.referee2	Ranthum, Geraldo
dc.contributor.referee3	Alves, Gleifer Vaz
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Departamento Acadêmico de Informática	pt_BR
dc.publisher.program	Ciência da Computação	pt_BR
dc.publisher.initials	UTFPR	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO	pt_BR
Aparece nas coleções:	PG - Ciência da Computação

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