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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/14605| Título: | Uma solução utilizando algoritmo genético para o problema de comprometimento de unidades de energia |
| Título(s) alternativo(s): | A solution using genetic algorithm for the problem units commitment of energy |
| Autor(es): | Hinrichs, Bruna Eloise |
| Orientador(es): | Casanova, Dalcimar |
| Palavras-chave: | Algorítmos genéticos Energia elétrica - Medição Energia - Fontes alternativas Genetic algorithms Electric power - Measurement Renewable energy sources |
| Data do documento: | 13-Dez-2018 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Pato Branco |
| Citação: | HINRICHS, Bruna Eloise. Uma solução utilizando algoritmo genético para o problema de comprometimento de unidades de energia. 2018. 46 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2018. |
| Resumo: | A geração de energia evoluiu, passando para uma produção descentralizada com uma matriz energética diversificada por energias renováveis. Com esta evolução os métodos de controle convencionais empregados deixaram de ser ideais. Este trabalho aborda um dos problemas que surgiu com essa evolução que é o comprometimento de unidade responsável por determinar o cronograma de geração das unidades geradoras em um horizonte de tempo pré estabelecido. E este trabalho explora os métodos de solução já empregados e propõe um método de otimização utilizando algoritmo genético. Esse método é responsável por avaliar e ponderar os recursos disponíveis nas unidades geradoras em um intervalo de tempo pré estabelecido, tendo sua viabilidade verificada com conjunto de dados de teste. |
| Abstract: | Energy generation has evolved into decentralized production with an energy matrix diversified by renewable energies. With this evolution the conventional control methods employed are no longer ideal. This work addresses one of the problems that arose with this evolution, which is the commitment of the unit responsible for determining the generation schedule of generating units in a pre-established time horizon. And this work explores the already used solution methods and proposes a method of optimization using genetic algorithm. This method is responsible for evaluating and weighing the available resources in the generating units in a pre-established time interval, having its viability verified with the set of test data. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/14605 |
| Aparece nas coleções: | PB - Engenharia de Computação |
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