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dc.creatorHinrichs, Bruna Eloise
dc.date.accessioned2020-11-18T14:01:37Z-
dc.date.available2020-11-18T14:01:37Z-
dc.date.issued2018-12-13
dc.identifier.citationHINRICHS, Bruna Eloise. Uma solução utilizando algoritmo genético para o problema de comprometimento de unidades de energia. 2018. 46 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/14605-
dc.description.abstractEnergy generation has evolved into decentralized production with an energy matrix diversified by renewable energies. With this evolution the conventional control methods employed are no longer ideal. This work addresses one of the problems that arose with this evolution, which is the commitment of the unit responsible for determining the generation schedule of generating units in a pre-established time horizon. And this work explores the already used solution methods and proposes a method of optimization using genetic algorithm. This method is responsible for evaluating and weighing the available resources in the generating units in a pre-established time interval, having its viability verified with the set of test data.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectAlgorítmos genéticospt_BR
dc.subjectEnergia elétrica - Mediçãopt_BR
dc.subjectEnergia - Fontes alternativaspt_BR
dc.subjectGenetic algorithmspt_BR
dc.subjectElectric power - Measurementpt_BR
dc.subjectRenewable energy sourcespt_BR
dc.titleUma solução utilizando algoritmo genético para o problema de comprometimento de unidades de energiapt_BR
dc.title.alternativeA solution using genetic algorithm for the problem units commitment of energypt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoA geração de energia evoluiu, passando para uma produção descentralizada com uma matriz energética diversificada por energias renováveis. Com esta evolução os métodos de controle convencionais empregados deixaram de ser ideais. Este trabalho aborda um dos problemas que surgiu com essa evolução que é o comprometimento de unidade responsável por determinar o cronograma de geração das unidades geradoras em um horizonte de tempo pré estabelecido. E este trabalho explora os métodos de solução já empregados e propõe um método de otimização utilizando algoritmo genético. Esse método é responsável por avaliar e ponderar os recursos disponíveis nas unidades geradoras em um intervalo de tempo pré estabelecido, tendo sua viabilidade verificada com conjunto de dados de teste.pt_BR
dc.degree.localPato Brancopt_BR
dc.publisher.localPato Brancopt_BR
dc.contributor.advisor1Casanova, Dalcimar
dc.contributor.referee1Casanova, Dalcimar
dc.contributor.referee2Borsoi, Beatriz Terezinha
dc.contributor.referee3Barbosa, Marco Antonio de Castro
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento Acadêmico de Informáticapt_BR
dc.publisher.programEngenharia de Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
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