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Título: Utilização de ferramentas de geoprocessamento para quantificação de biomassa
Título(s) alternativo(s): Useof geoprocessing tools for quantification of biomass
Autor(es): Guyss, Fernanda
Orientador(es): Miranda, Fabiani das Dores Abati
Palavras-chave: Biomassa florestal
Sensoriamento remoto
Modelos matemáticos
Forest biomass
Remote sensing
Mathematical models
Data do documento: 19-Jun-2018
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Dois Vizinhos
Citação: GUYSS, Fernanda. Utilização de ferramentas de geoprocessamento para quantificação de biomassa. 2018. 61 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2018.
Resumo: A quantificação da biomassa é de extrema importância uma vez que é requisitado o conhecimento de quanto uma floresta pode absorver de carbono e a quantidade de biomassa que se pode produzir. O presente trabalho buscou a quantificação de biomassa e carbono de um fragmento de Floresta Ombrófila Mista em um estágio de regeneração médio, no município de Dois Vizinhos - PR. Comparando a eficácia do emprego do NDVI como método indireto, bem como a locação de parcelas de interesse. Os modelos empregados foram embasados na literatura, a correlação do NDVI com os modelos foi baixa, pois o R² da biomassa foi de apenas 0,26 e o do carbono foi 0,21, mas mesmo assim foi eficaz na diminuição da incerteza, pois elas foram menores que 5%. A quantidade de Biomassa médio encontrado foi de 118,79 Mg.ha-1, de Carbono 54,63 Mg.ha-1 e o valor total da Biomassa foi de 5.701,78 Mg.ha-1, demonstrando o potencial da FOM como sumidoura de CO2.
Abstract: The quantification of biomass is of extreme importance since it requires the knowledge of how much a forest can absorb carbon and the amount of biomass that can be produced. The present work sought the quantification of biomass and carbon of a mixed Ombrophilous Forest fragment at a medium regeneration stage, in the municipality of Dois Vizinhos - PR. Comparing the employment efficiency of NDVI as an indirect method, as well as the leasing of interest plots. The models used were based on literature, the correlation of the NDVI with the models was low, because the R² of the biomass was only 0,26 and the carbon of the NDVI was 0,21, but even so, it was effective in decreasing the uncertainty, since they were less than 5%. The amount of Biomass found was 118.79 Mg.ha-1, of Carbon 54.63 Mg.ha-1 and the total biomass value was 5,701.78 Mg.ha-1, demonstrating the potential of the FOM as CO2 sink.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10928
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