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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/33266| Título: | Lógica fuzzy e conjuntos por similaridade aplicados no desenvolvimento de sistemas de recomendação de restaurantes |
| Título(s) alternativo(s): | Fuzzy logic and similarity sets applied to the development of restaurant recommendation systems |
| Autor(es): | Vicari, Luiz Henrique Birck |
| Orientador(es): | Pola, Ives Renê Venturini |
| Palavras-chave: | Lógica Fuzzy Teoria dos conjuntos Caixeiros-viajantes Fuzzy logic Set theory Traveling sales personnel |
| Data do documento: | 29-Nov-2023 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Pato Branco |
| Citação: | VICARI, Luiz Henrique Birck. Lógica fuzzy e conjuntos por similaridade aplicados no desenvolvimento de sistemas de recomendação de restaurantes. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2023. |
| Resumo: | Sistemas de recomendação têm grande importância na atualidade, sendo utilizados em diversas aplicações, como e-commerce e redes sociais. Este trabalho apresenta uma abordagem de sistema de recomendação fundamentada em lógica fuzzy, roteamento e conjuntos por similaridade. Para o desenvolvimento da pesquisa, foi proposta uma forma de seleção de elementos utilizando lógica fuzzy, utilizando os conceitos de fuzzyfication interface e intersecção em conjuntos fuzzy, considerando as características de um elemento e a relação de distância geográfica entre cada elemento e os outros pontos de uma rota. Além disso, com base em um elemento, é buscado encontrar outros elementos similares a esse dentro de um conjunto por similaridade. O sistema desenvolvido nesse trabalho foi testado, validado comparando o tamanho da rota encontrada com uma rota gerada pelo algoritmo guloso e comparando o tempo da busca dentro do conjunto por similaridade gerado com o tempo de busca por método Reverse K Nearest Neighbors (RKNN). |
| Abstract: | Recommendation systems are of great importance today and are used in various applications such as e-commerce and social networks. This work presents a recommendation system approach based on fuzzy logic, routing and similarity sets. To develop the research, a way of selecting elements using fuzzy logic is proposed, using the concepts of fuzzyfication interface and intersection in fuzzy sets, considering the characteristics of an element and the relationship of geographical distance between each element and the other points on a route, in addition, based on an element, it is sought to find other elements similar to it within a set by similarity. The system developed in this work is tested and validated by comparing the size of the route found with a route generated by the greedy algorithm and by comparing the search time within the similarity set generated with the search time using the RKNN method. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/33266 |
| Aparece nas coleções: | PB - Engenharia de Computação |
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