Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30106| Título: | Reconhecimento automático de placas veiculares para o controle de estacionamentos baseado em aprendizado de máquina e visão computacional |
| Título(s) alternativo(s): | Automatic recognition of parking control plates based on machine learning and computer vision |
| Autor(es): | Stopassole, Alisson |
| Orientador(es): | Lopes, Yuri Kaszubowski |
| Palavras-chave: | Inteligência artificial Engenharia de software Redes neurais (Computação) Artificial intelligence Software engineering Neural networks (Computer science) |
| Data do documento: | 23-Nov-2020 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Dois Vizinhos |
| Citação: | STOPASSOLE, Alisson. Reconhecimento automático de placas veiculares para o controle de estacionamentos baseado em aprendizado de máquina e visão computacional. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Software) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2020. |
| Resumo: | Recentemente o Mercosul (Mercado Comum do Sul) adotou um padrão comum de placas veiculares que deverá substituir gradativamente as placas de cada um de seus estados membros. O presente trabalho destinou-se a implementar um algoritmo baseado em Inteligência Artificial e Visão Computacional capaz de identificar e reconhecer ambos, o novo padrão adotado de placas veiculares no formato Mercosul, bem como o formato brasileiro antigo. O objetivo deste trabalho foi realizar estudos com foco nas mudanças de placa e desenvolver um framework para a automatização do reconhecimento destas placas através de imagens e vídeos bem como demostrar este framework em um protótipo de um sistema Web para controle de estacionamento. Para a validação, uma série de experimentos utilizando tanto placas antigas quanto novas foram conduzidos e resultados reportados. |
| Abstract: | Recently, Mercosul (Southern Common Market) adopted a common plate standard that should gradually replace the plates of each of its member states. This project aimed to implement an algorithm based on Artificial Intelligence and Computer Vision capable of identifying and recognizing both the new Mercosur plate standard adopted and the old Brazilian format. The objective of this work was to carry out studies focusing on the exchange of signs and to develop a web application that, together with the algorithm, can automate the parking control. For validation, a series of experiments using new and old plates were performed and the results reported. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30106 |
| Aparece nas coleções: | DV - Engenharia de Software |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| DV_COENS_2020_1_1.pdf | 3,07 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons
