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Campo DCValorIdioma
dc.creatorStopassole, Alisson-
dc.date.accessioned2022-11-17T18:13:12Z-
dc.date.available2022-11-17T18:13:12Z-
dc.date.issued2020-11-23-
dc.identifier.citationSTOPASSOLE, Alisson. Reconhecimento automático de placas veiculares para o controle de estacionamentos baseado em aprendizado de máquina e visão computacional. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Software) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30106-
dc.description.abstractRecently, Mercosul (Southern Common Market) adopted a common plate standard that should gradually replace the plates of each of its member states. This project aimed to implement an algorithm based on Artificial Intelligence and Computer Vision capable of identifying and recognizing both the new Mercosur plate standard adopted and the old Brazilian format. The objective of this work was to carry out studies focusing on the exchange of signs and to develop a web application that, together with the algorithm, can automate the parking control. For validation, a series of experiments using new and old plates were performed and the results reported.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-ShareAlike 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/*
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectEngenharia de softwarept_BR
dc.subjectRedes neurais (Computação)pt_BR
dc.subjectArtificial intelligencept_BR
dc.subjectSoftware engineeringpt_BR
dc.subjectNeural networks (Computer science)pt_BR
dc.titleReconhecimento automático de placas veiculares para o controle de estacionamentos baseado em aprendizado de máquina e visão computacionalpt_BR
dc.title.alternativeAutomatic recognition of parking control plates based on machine learning and computer visionpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoRecentemente o Mercosul (Mercado Comum do Sul) adotou um padrão comum de placas veiculares que deverá substituir gradativamente as placas de cada um de seus estados membros. O presente trabalho destinou-se a implementar um algoritmo baseado em Inteligência Artificial e Visão Computacional capaz de identificar e reconhecer ambos, o novo padrão adotado de placas veiculares no formato Mercosul, bem como o formato brasileiro antigo. O objetivo deste trabalho foi realizar estudos com foco nas mudanças de placa e desenvolver um framework para a automatização do reconhecimento destas placas através de imagens e vídeos bem como demostrar este framework em um protótipo de um sistema Web para controle de estacionamento. Para a validação, uma série de experimentos utilizando tanto placas antigas quanto novas foram conduzidos e resultados reportados.pt_BR
dc.degree.localDois Vizinhospt_BR
dc.publisher.localDois Vizinhospt_BR
dc.contributor.advisor1Lopes, Yuri Kaszubowski-
dc.contributor.advisor-co1Santos, Gustavo Jansen de Souza-
dc.contributor.referee1Oliveira, Renê Pomilio de-
dc.contributor.referee2Carniel, Anderson Chaves-
dc.contributor.referee3Lopes, Yuri Kaszubowski-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programEngenharia de Softwarept_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
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