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Título: Detecção de fake news utilizando o algoritmo Naïve Bayes
Título(s) alternativo(s): Fake news detection applying Naïve Bayes Algorithm
Autor(es): Durgiewicz, Rodrigo Cardoso
Orientador(es): Rosa, Marcelo de Oliveira
Palavras-chave: Aprendizado de máquinas
Notícias falsas
Algorítmos
Mineração de dados (Computação)
Machine learning
Fake news
Algorithms
Data mining
Data do documento: 26-Jul-2021
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Citação: DURGIEWICZ, Rodrigo Cardoso. Detecção de fake news utilizando o algoritmo Naïve Bayes. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso de Especialização (Ciência de Dados e suas Aplicações) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2021.
Resumo: Fake news, o termo que ganhou visibilidade durante as últimas eleições presidenciais de diversos países, propagam-se rapidamente, tornando-se uma preocupação para a sociedade. O objetivo deste trabalho é obter um modelo de aprendizado de máquina para detecção de notícias falsas utilizando o algoritmo Naive Bayes. Este estudo contempla o embasamento teórico, bem como as 4 etapas para o desenvolvimento do modelo: Coleta de Dados, Pré-Processamento, Mineração de Dados e PósProcessamento. Os resultados foram obtidos através das métricas de acurácia, precisão, recall e F1-score. O algoritmo obteve uma acurácia de 84% para a detecção de fake news.
Abstract: Fake News, the term that gained visibility during the latest presidential elections in several countries, spreads quickly, becoming a concern for society. The objective of this work is to obtain a machine learning model to detect fake news using the Naive Bayes algorithm. This study contemplates the theoretical basis, as well as the 4 steps for the model development: Data Collection, Pre-Processing, Data Mining and PostProcessing. The results were obtained through the accuracy, precision, recall and F1- Score metrics. The algorithm accuracy to detect fake news was 84%.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28048
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