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Título: Comparação de técnicas de rastreamento de objetos
Título(s) alternativo(s): Comparison techniques for tracking objects
Autor(es): Anghinoni, Luiz Antonio Nicolau
Orientador(es): Cavalcanti, Pablo Gauterio
Palavras-chave: Detectores
Algorítmos computacionais
Aprendizado do computador
Detectors
Computer algorithms
Machine learning
Data do documento: 4-Dez-2020
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Pato Branco
Citação: ANGHINONI, Luiz Antonio Nicolau. Comparação de técnicas de rastreamento de objetos. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), Pato Branco, 2020.
Resumo: O rastreamento é uma área de estudo que vem crescendo drasticamente nos últimos anos devido ao grande interesse nos ramos de aplicações. Assim, vários algoritmos, métodos e teorias foram desenvolvidas e propostas com o intuito de rastrear os objetos em cena. O objetivo do trabalho é de implementar, analisar e comparar algumas das técnicas de rastreamento existentes em algumas situações propostas. A comparação foi realizada entre dois métodos clássicos e uma técnica que utiliza dos conceitos de aprendizado de máquina, considerado o estado-da-arte nessa área. São apresentados resultados tanto visuais quanto numéricos para cada método.
Abstract: Tracking is a field of study that has been growing drastically in recent years due to the great interest in the fields of applications. Consequently, several algorithms, methods and theories were developed and proposed in order to track objects on the scene. The objective of the work is to implement, analyze and compare some of the existing tracking techniques in diferente scenarios. The comparison was performed between two classic methods and a technique that uses the concepts of machine learning, considered the state-of-the-art in this area. Both visual and numerical results are presented for each method.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27549
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