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Título: Sistema de identificação de padrões de ondas cerebrais
Autor(es): Santos, Higor Barbosa
Silva, Marcos Vinicius da
Stedile, Rafael
Orientador(es): Faria, Rubens Alexandre de
Palavras-chave: Cérebro - Análise
Eletroencefalografia de ritmo alfa
Software - Desenvolvimento
Brain - Analysis
Alpha rhythm
Computer software - Development
Data do documento: 18-Mar-2014
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Citação: SANTOS, Higor Barbosa; SILVA, Marcos Vinicius da; STEDILE, Rafael. Sistema de identificação de padrões de ondas cerebrais. 2014. 50 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2014.
Resumo: Este trabalho tem o objetivo principal a identificação do padrão das ondas cerebrais quando a pessoa está com os olhos abertos ou fechados. A identificação é baseada no monitoramento da energia das ondas alfa. Sendo assim, utilizou-se a propriedade de decomposição da Transformada Wavelet, para que o sinal de EEG fosse decomposto na faixa de frequência das ondas alfa. Para atingir esse objetivo foi necessário desenvolver um hardware capaz de fazer aquisição de EEG e comunicação serial com um computador. O software foi desenvolvido no MATLAB, no qual o usuário poderá visualizar o sinal de EEG e seu espectro de frequências, os principais ritmos cerebrais (gama, teta, alfa e beta) e a identificação de quando os olhos estão abertos ou fechados. O sistema foi capaz de identificar quando o usuário está com os olhos abertos ou fechados.
Abstract: This work has the principal goal to identify the pattern of brain waves when a person is with open or closed eyes. The identification is based on monitoring the energy of alpha waves. Therefore, it was used the property of the signals decomposition from Wavelet Transform, for the EEG signal to be decomposed in the frequency range of the alpha waves. To achieve this goal it was necessary to develop a hardware capable to make EEG acquisition and serial communication with a computer. The software developed in MATLAB, in which the user can view the EEG signal and its frequency spectrum, the main brain rhythms (gamma, theta, alpha and beta) and identifying when the eyes are open or closed. The system was able to identify when the user is with open or closed eyes.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8501
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