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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8446| Título: | Caracterização de micro vestígios entomológicos por imagem: aplicação de redes neurais profundas |
| Título(s) alternativo(s): | Characterization of micro traces entomological imaging: application of deep neural networks |
| Autor(es): | Cruz, Adriano Cesar Alves da Schwab, Felipe Augusto |
| Orientador(es): | Pilla Junior, Valfredo |
| Palavras-chave: | Redes neurais (Computação) Criminalística Entomologia forense Insetos Engenharia elétrica Neural networks (Computer science) Forensic sciences Forensic entomology Insects Electric engineering |
| Data do documento: | 8-Jul-2019 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | CRUZ, Adriano Cesar Alves da; SCHWAB, Felipe Augusto. Caracterização de micro vestígios entomológicos por imagem: aplicação de redes neurais profundas. 2019. 62 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), Curitiba, 2019. |
| Resumo: | Análise de micro vestígios é uma nova e crescente área de pesquisa e atuação dentro da ciência forense, podendo ser vital na solução de diversos casos criminais, auxiliando e acelerando na identificação de criminosos e áreas em que os mesmos atuam. Atualmente a área de entomologia forense vem sendo cada vez mais utilizada na caracterização de insetos, de modo a apurar a origem de carregamentos de entorpecentes, malotes de dinheiro ou até mesmo cadáveres. No entanto este ainda é um processo lento e complexo, principalmente pelo fato dos espécimes serem encontrados, em sua maioria, aos pedaços. Visando melhorar esse processo, o trabalho a seguir apresenta a utilização de uma rede neural profunda para a caracterização, até o nível taxonômico de família, de insetos ou pedaços de insetos. A aplicação do sistema a ser descrito apresentou uma acurácia de 77,77% entre as cinco famílias entomológicas consideradas: Buprestidade, Formicidae, Pentatomidae, Muscidae e Calliphoridae. |
| Abstract: | Micro-traces analysis is a new and growing area of research within forensic science and may be vital in solving lots of criminal cases, assisting and accelerating the identification of criminals and areas in which they act. Nowadays the forensic entomology area has been increasingly used for insects characterization, in order to ascertain the origin of loads of narcoticts, money pouches or even corpses. However, this is still a demanding process, mainly because of the fact that specimens are mostly found in pieces. In order to improve this process, this thesis presents the use of a deep neural network for characterization of insects or pieces of it, up to the taxonomic level of family. The application of the system showed an accuracy of 77,77% among five families: Buprestidae, Formicidae, Pentatomidae, Muscidae and Calliphoridae. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8446 |
| Aparece nas coleções: | CT - Engenharia Eletrônica |
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