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Título: Desenvolvimento de um sistema de reconhecimento facial com controle de iluminação PID
Título(s) alternativo(s): Development of a face recognition system with illumination control
Autor(es): Vazquez, Lucas Schneider
Lopes, Luis Gustavo Bolson
Wisniewski, Matheus Augusto
Orientador(es): Moritz, Guilherme Luiz
Palavras-chave: Engenharia elétrica
Automação
Percepção facial
Iluminação
Redes neurais (Computação)
MATLAB (Programa de computador)
MATLAB (Computer program)
Automation
Face perception
Lighting
Neural networks (Computer science)
Electric engineering
Data do documento: 16-Jun-2016
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Citação: VÁZQUEZ, Lucas Schneider; LOPES, Luis Gustavo Bolson; WISNIEWSKI, Matheus Augusto. Desenvolvimento de um sistema de reconhecimento facial com controle de iluminação PID. 2016. 61 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2016.
Resumo: O presente trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de reconhecimento facial com controle PID da iluminação de três lâmpadas LED. O sistema em questão é composto de uma câmera, um módulo de controle de iluminação utilizando um microcontrolador e lâmpadas LED, um módulo de localização do rosto e um módulo de reconhecimento facial através de redes neurais, estes dois últimos implementados no software MATLAB. Este trabalho visa medir a influência de diferentes magnitudes e ângulos de iluminação no reconhecimento facial através da realização de testes sob condições distintas. Ao longo do texto são analisadas tecnologias de iluminação e algoritmos de localização e reconhecimento facial que viabilizam a implementação do sistema de modo a atender os seus requisitos. Apresenta-se a arquitetura projetada com os recursos: lâmpadas LED, microcontrolador Arduino, Webcam C3 Tech e software MATLAB.
Abstract: This present paper presents the development of a face recognition system with PID illumination control of three LED lamps. This system is composed of a camera, an illumination control module using a microcontroller and LED lamps, a face detection module and a face recognition through neural networks module, the last two implemented using the MATLAB software. This paper seeks to measure the influences of different illumination magnitudes and angles on face recognition through tests taken under distinct conditions. Within this paper illumination techniques, face detection and face recognition algorithms are analyzed in a way to choose the best technologies to allow the system to fulfill its predetermined goals. The system’s architecture is presented with the following resources: LED lamps, Arduino microcontroller, C3 Tech Webcam and MATLAB software.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8215
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