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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8141| Título: | Exhibeo: espelho inteligente para uso doméstico |
| Título(s) alternativo(s): | Exhibeo: smart mirror for domestic use |
| Autor(es): | Silva, Caio Cesar Viana da Vialich, Mauro Ikesa |
| Orientador(es): | Vendramin, Ana Cristina Barreiras Kochem |
| Palavras-chave: | Espelhos Sistemas embarcados (Computadores) Percepção facial Automação residencial Computação Mirrors Embedded computer systems Face perception Home automation Computer science |
| Data do documento: | 4-Jul-2017 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | SILVA, Caio Cesar Viana da; VIALICH, Mauro Ikeda. EXHIBEO: espelho inteligente para uso doméstico. 2017. 37 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2017. |
| Resumo: | A internet das coisas vem em um desenvolvimento crescente e acelerado, interligando os objetos de uso diário com as informações provenientes da internet. Desta forma, a demanda de dispositivos que permitem a realização de tarefas comuns em paralelo com outras atividades digitais está aumentando. O objetivo deste trabalho é desenvolver um sistema embarcado que se integre a um espelho provendo informações, como horário, dados meteorológicos, lista de tarefas, notificações de eventos, notícias e vídeos, determinados pelo usuário. O sistema consiste em um espelho acoplado a um monitor LCD e uma webcam para reconhecimento de usuários e captura de gestos. O gerenciamento é realizado por um microcomputador Raspberry Pi programado em linguagem Python. A biblioteca utilizada para reconhecer gestos e a face do usuário é a OpenCV. A comunicação entre o dispositivo incorporado e o dispositivo Android foi feita através da conectividade WiFi. Em relação ao desempenho da interface gráfica e suas interações, obteve-se um nível de acerto de 80% no reconhecimento facial e um nível de acerto dos gestos realizados de 85%. A sincronização geral de dados apresentou um atraso menor que 0,3 s. Pode-se concluir a partir dos resultados obtidos que o projeto atingiu seu objetivo com sucesso. |
| Abstract: | The internet of things comes in a growing and accelerated development, interconnecting the objects of daily use with the information coming from the internet. In this way, the demand of devices that allow the accomplishment of ordinary tasks in parallel with other digital activities is increasing. The objective of this work is to develop an embedded system that integrates with a mirror providing information such as time and weather information, task lists, event notifications, news and videos, as determined by the user. The system consists of a piece of glass, a wooden frame, a reflective insulfilm sheet, an LCD monitor, a webcam for user recognition and gesture capture, and a Raspberry Pi microcomputer for data processing and interactive interface, developed using the Python language. The library used to recognize gestures and the face of the user is OpenCV. The communication between the embedded device and the Android device was done through WiFi. Regarding the performance of the graphic interface and its interactions, we observed an accuracy of 80% in facial recognition and an accuracy of 85% in the recognition of gestures. The overall data synchronization presented a delay smaller than 0.3s. It can be concluded from the results obtained that the project fullfilled its objective successfully. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8141 |
| Aparece nas coleções: | CT - Engenharia de Computação |
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