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Título: Fatores motivacionais em corredores de rua
Autor(es): Fagundes, Fagner Wagner
Orientador(es): Siqueira, João Egdoberto
Palavras-chave: Corridas (Atletismo)
Corredores (Esportes)
Running
Runners (Sports)
Data do documento: 24-Jun-2015
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Citação: FAGUNDES, Fagner Wagner. Fatores motivacionais em corredores de rua. 2015. 62 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2015.
Resumo: Indagando a possibilidade de utilizar os fatores motivacionais como uma ferramenta, que venha auxiliar os profissionais a estimular novos adeptos e permitir a permanência dos existentes na modalidade corrida de rua. O objetivo deste estudo é identificar os fatores motivacionais que levam a prática e identificar as barreiras que podem ser encontradas pelo praticante para praticar a modalidade. A pesquisa é de cunho aplicado, descritivo com delineamento transversal. Para realização da pesquisa foram selecionados por conveniência 55 indivíduos de ambos os sexos, sendo 30 homens e 25 mulheres, sendo que 45% dos participantes serão corredores de uma assessoria esportiva, e os outros 55% por corredores que treinam sem o auxílio de uma assessoria esportiva. Como critérios de inclusão o entrevistado tinha de ser praticante da modalidade corrida de rua no mínimo há seis meses, compreender a faixa etária dos 25 anos de idade até 59 anos de idade para a devida aplicação do questionário Escala sobre motivos para prática esportiva e uma entrevista semi - estruturada. Os dados quantitativos foram tratados por meio da estatística descritiva com uso da média, desvio padrão, amplitude e teste ‘’t’’ não pareado se utilizando (p = 0.05), enquanto que os dados qualitativos foram agrupados por similitude de resposta. O fator motivacional que apresentou mais relevância para os participantes foi o fator saúde com as médias 9,34 (dp=0,96) e 9,27 (dp=0,74), seguido do fator condicionamento físico com as médias 8,63 (dp=1,69) e 8,56 (dp=1,57), seguido do fator energia com as médias 7,54 (dp=2,05) e 8,05 (dp=1,25), seguido do fator técnica com as médias 7,27 (dp=1,97) e 7,90 (dp=1,91), seguido do fator afiliação com as médias 7,09 (dp=2,09) e 7,42 (dp=2,19), seguido do fator contexto com as médias 5,85 (dp=2,28) e 6,77 (dp=1,77) e o fator de menos relevância foi o fator status com as médias 5,05 (dp=2,70) e 5,89 (dp=2,65), em ambos os grupos, ou seja, as médias não possuem diferença estatisticamente significativa. Ao identificar as barreiras se obteve 09 domínios que relatam as dificuldades encontradas pelo praticante para praticar a modalidade e se obteve 07 domínios que relatam os motivos que levariam a desistência de ser um praticante da modalidade. Pesquisas futuras podem realizar cruzamentos de dados, buscando identificar os fatores motivacionais de maior relevância por faixa etária, sexo ou demais variáveis, segmentando ainda mais os resultados.
Abstract: Inquiring the possibility of using the motivational factors as a tool that will help professionals to encourage new followers and allow the permanence of the existing street race mode. The objective of this study is to identify the motivational factors that lead to practice and identify barriers that may be encountered by the practitioner to practice the sport. The research is applied, descriptive nature with cross-sectional design. To conduct the survey were selected by convenience 55 individuals of both sexes, 30 men and 25 women, with 45% of participants will be aisles of a sports consultancy, and the other 55% by runners who train without the assistance of an advisory sports. Inclusion criteria respondent was to be practitioner of street racing mode for at least six months to understand the age group of 25 years old to 59 years old for the proper implementation of Scale questionnaire on reasons for sports practice and an interview Semi structured. Quantitative data were analyzed using descriptive statistics with use of the mean, standard deviation, amplitude and test '' t '' unpaired using (p = 0:05), while qualitative data were grouped by similarity response. The motivational factor that had more relevance to the participants was the health factor with average 9.34 (SD = 0.96) and 9.27 (SD = 0.74), followed by physical conditioning factor with the average 8.63 (SD = 1.69) and 8.56 (SD = 1.57), followed by energy factor with average 7.54 (SD = 2.05) and 8.05 (SD = 1.25), followed by technical factor with average 7.27 (SD = 1.97) and 7.90 (SD = 1.91) followed by the membership factor with average 7.09 (SD = 2.09) and 7.42 (SD = 2.19), followed by the context factor with the average 5.85 (SD = 2.28) and 6.77 (SD = 1.77) and least important factor is the status factor with the average 5.05 (SD = 2.70) and 5.89 (SD = 2.65), in both groups, that is, the averages do not have statistically significant difference. By identifying the barriers was obtained 09 areas reporting difficulties encountered by the practitioner to practice the sport and got 07 domains reporting the reasons that lead to dropout being a practitioner of the sport. Future research can perform data intersections in order to identify the motivational factors of greatest importance by age, gender or other variables, further segmenting the results.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7846
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