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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7207| Título: | Sintonia automática e coordenada de controladores de sistema de potência utilizando algoritmo genético multiobjetivo |
| Autor(es): | Silva, Rafael Martini |
| Orientador(es): | Castoldi, Marcelo Favoretto |
| Palavras-chave: | Estabilidade Oscilações Algorítmos genéticos Stability Oscillations Genetic algorithms |
| Data do documento: | 7-Jun-2018 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Cornelio Procopio |
| Citação: | MARTINI, Rafael. Sintonia automática e coordenada de controladores de sistema de potência utilizando algoritmo genético multiobjetivo. 2018. 78 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2018. |
| Resumo: | O sistema elétrico de potência está constantemente submetido a perturbações, que por muitas vezes é consequência do desbalanço entre a geração e o consumo. Essas perturbações geram oscilações eletromecânicas no sistema, podendo levar o mesmo a instabilidade. Para amortecer essas oscilações, adota-se um dispositivo chamado Estabilizador de Sistema de Potência (PSS, do inglês Power System Stabilizer) junto com o Regulador Automático de Tensão (AVR, do inglês Automatic Voltage Regulator) das máquinas geradoras. Porém, deve-se fazer uma sintonia coordenada em tais dispositivos, para que consigam amortecer de maneira eficaz as oscilações eletromecânicas e, quando o sistema atingir o regime permanente, não influenciar na sua dinâmica. Contudo, para que seja possível realizar esta sintonia automática e coordenada, geralmente utiliza-se algoritmos de buscas, podendo ser local ou global. Neste trabalho utilizar-se-á um algoritmo de busca global multiobjetivo conhecido como NSGA-II (do inglês Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm), devido às suas características evolutivas, que proporcionam uma aproximação da região ótima para a solução do problema. Uma otimização multiobjetivo deve ser utilizada uma vez que o problema tratado contém objetivos conflitantes, a maximização do amortecimento das oscilações eletromecânicas, com a sintonia do PSS, e a maximização do ganho do AVR para uma melhor regulação de tensão. |
| Abstract: | The Power System is constantly subjected to disturbances, which is often a result of the unbalance between generation and consumption. These disturbances generate electromechanical oscillations and they can cause the instability of the system. To damp these oscillations, the control system called Power System Stabilizer (PSS) is added to Automatic Voltage Regulator (AVR) of the generators. However, its necessary tuning both AVR-PSS controllers in order to damp the oscillations and not influence the system dynamics. This automatic and coordinated tuning is commonly done using local or global search algorithm. In this work will be used a multiobjective global search algorithm, known as the NSGA-II, Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm, because of its evolutionary characteristics that provides a good approximation of the optimal region for the solutions of the problem. A multiobjective optimization must be used because the problem under study in this work has conflicting objectives, maximization of damp of the mechanical oscillations of the system, through PSS, and maximization of AVR gain to improve the voltage regulation. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7207 |
| Aparece nas coleções: | CP - Engenharia Elétrica |
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