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Título: Estudo da visão computacional aplicado à urinálise
Autor(es): Soares, Renata Carina
Orientador(es): Bugatti, Pedro Henrique
Palavras-chave: Classificação
Urina
Cores
Classification
Urine
Colors
Data do documento: 10-Jun-2016
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Cornelio Procopio
Citação: SOARES, Renata Carina. Estudo da visão computacional aplicado à urinálise. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2016.
Resumo: Existem máquinas para análise química da urina, com base em uma fita chamada dipstick onde cada cor é uma substância química que reage com sustâncias contidas na urina. Máquinas desenvolvidas para analisar a composição química são fornecidas para laboratórios, sendo para fins comerciais. A população não possui um mecanismo simples, barato e acessível para prevenção de patologias e desidratação com base no aspecto físico (coloração), além do que, muitos não possuem nem mesmo o conhecimento da importância da cor que a urina apresenta. Desta forma, o presente trabalho visa fornecer a análise da coloração automaticamente, informando qual é a cor presente no fluido e informações de possíveis patologias ou desidratação com base nesta característica. Para tanto, no presente projeto, primeiramente, foi construído um pequeno estúdio de fotografia com o intuito de obter uma padronização e qualidades das fotografias da urina, descrevê-las e, posteriormente, classificá-las automaticamente, segundo as diferentes cores que estas podem apresentar, influenciando diretamente na saúde do indivíduo.
Abstract: There are machines for chemical analysis of the urine, based on a tape called dipstick where each color is a chemical that reacts with substances contained in urine. developed machinery to analyze the chemical composition are provided for laboratories and for commercial purposes. The population does not have a simple, cheap and affordable mechanism for the prevention of disease and dehydration based on physical appearance (color), and simple, besides, many lack even the knowledge of the importance of color to the urine presents. Thus, Thus, this study aims to provide the color analysis automatically, informing what the color present in the fluid and information of possible diseases or dehydration based on this feature. Therefore, in this project, first, a small photo studio in order to get a standardization and quality of the photographs of the urine will be built, describes them and then sorts them automatically, according to the different colors that these They may have, directly influencing the health of the individual.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7105
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