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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/6019| Título: | Detecção de acordes musicais por meio de informações espectrais |
| Autor(es): | Frozza, Ana Carolina |
| Orientador(es): | Hübner, Rodrigo |
| Palavras-chave: | Processamento de sinais - Técnicas digitais Análise espectral Notação musical Signal processing - Digital technique Spectrum analysis Musical notation |
| Data do documento: | 2-Jul-2019 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Campo Mourao |
| Citação: | FROZZA, Ana Carolina. Detecção de acordes musicais por meio de informações espectrais. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, 2019. |
| Resumo: | Músicos e cientistas musicais necessitam cada vez mais de ferramentas computacionais que auxiliem em seus trabalhos. Um exemplo disso são ferramentas que reconheçam propriedades de forma automática na música. O intuito deste trabalho é a realização da detecção de acordes por meio de informações espectrais. A estrutura básica do projeto envolve um sinal áudio, que foram convertido para o domínio da frequência, resultando no espectro de potência do sinal. Este então foi utilizado para extração dos valores do vetor de notas, que foram usados posteriormente como entrada para a classificação dos acordes referente ao áudio de entrada, gerando assim a cifra da música tocada como saída. Os resultados acadêmicos foram muito satisfatórios, a fidelidade do Sistema de Detecção alcançou para o melhor cenário 90% de acerto gerando assim uma média de 80% de acerto para todas as amostras testadas. Esta discrepância de resultados não ocorreu devido ao processo de reconhecimento, mas sim ao formato habitual com que os músicos executam estes acorde e o ambiente onde foram gravados. Este trabalho, com seus resultados práticos, poderá servir como referência para outros que envolvam tópicos aqui relacionados, como por exemplo, percepção computacional da música ou processamento digital de sinais. |
| Abstract: | Musicians and music scientists are increasingly in need of computational tools to aid their work. An example of this are tools that automatically recognize properties in music. The purpose of this work is to perform the chord detection through spectral information. The basic structure of the project involves an audio signal, which will be converted to the frequency domain, resulting in the power spectrum of the signal. This will then be used to extract the values of the note vector, which will be used later as input for the classification of the chords for the input audio, thus generating the cipher of the music played as output. The academic results were very satisfactory, the reliability of the Detection System achieved for the best case scenario was 90 % of success thus generating an average of 80 % of correctness for all samples tested. This variance of results did not occur due to the recognition process, but rather to the habitual format with which the musicians execute these chords and the environment that were recorded. This work, with its practical results, may serve as a reference for others that involve topics related here, such as, computational perception of music or digital signal processing. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/6019 |
| Aparece nas coleções: | CM - Ciência da Computação |
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