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Título: Estruturas de representação para reuso de dados no contexto da ecologia de pesquisa: CRIS institucional
Título(s) alternativo(s): Representation structures for data reuse in the context of research ecology: institutional CRIS
Autor(es): Torino, Emanuelle
Coneglian, Caio Saraiva
Vidotti, Silvana Aparecida Borsetti Gregorio
Palavras-chave: Representação do conhecimento (Teoria da informação)
Reuso de dados
Ontologia
Sistema de Informação de Pesquisa Corrente (CRIS)
Knowledge representation (Information theory)
Data reuse
Ontology
Current Research Information System (CRIS)
Data do documento: 2020
Câmpus: Curitiba
Citação: TORINO, Emanuelle; CONEGLIAN, Caio Saraiva; VIDOTTI, Aparecida Borsetti Gregorio Vidotti. Estruturas de representação para reuso de dados no contexto da ecologia de pesquisa: CRIS Institucional. Inf. Inf., Londrina, v. 25, n. 3, p. 1-27, jul./set. 2020. Disponível em: http://www.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/41946. Acesso em 03 nov. 2020.
Resumo: Introdução: O Current Research Information System (CRIS) desponta como resposta à necessidade de otimização no processo de gestão do grande volume de dados e informações que permeiam o ciclo de vida da pesquisa. Tais informações estão dispersas em múltiplos ambientes informacionais, de características complementares, hoje isolados que podem ser integrados, e fornecer um panorama mais amplo da pesquisa. Objetivo: Nesse contexto, o presente estudo discute as possibilidades de integração de dados de diferentes sistemas que armazenam dados relacionados à ecologia de pesquisa, utilizando estruturas de representação e infraestrutura semântica para compor uma ecologia de pesquisa constituída como um CRIS institucional. Metodologia: Como procedimento metodológico, utiliza a revisão bibliográfica para o embasamento teórico-conceitual do estudo, visando contextualizar a infraestrutura da ecologia de pesquisa, em especial as estruturas de representação, as ontologias e os princípios FAIR. Resultados: Como resultado é apresentado um modelo conceitual de integração dos dados de uma ecologia de pesquisa, capaz de subsidiar a composição de um CRIS institucional. Conclusões: A compatibilização de estruturas de representação disponíveis em múltiplos sistemas de informação e a utilização de tecnologias já existentes visando constituir um CRIS institucional exigem que a atuação do profissional de informação esteja embasada em conhecimentos de arquitetura da informação, metadados, padrões e protocolos de comunicação, interoperabilidade e tecnologias da web semântica, conforme modelo proposto no presente estudo.
Abstract: Introduction: The Current Research Information System (CRIS), emerges as a response to the need for optimization in the management process of the large volume of data and information that permeate the life cycle of research. Such information is dispersed in multiple informational environments, of complementary characteristics, today isolated that can be integrated, and provide a broader panorama of research. Objective: In this context, the present study discusses the possibilities of data integration of different systems that store data related to research ecology, using representation structures and semantic infrastructure to compose a research ecology, constituted as an institutional CRIS. Methodology: As a methodological procedure, it uses the bibliographic review for the theoretical-conceptual basis of the study, aiming at contextualizing the research ecology infrastructure, especially the structures of representation, ontologies and FAIR principles. Results: The results are presented as a conceptual model of data integration of a research ecology, capable of supporting the composition of an institutional CRIS. Conclusions: The compatibility of representation structures available in multiple information systems and the use of existing technologies aiming to constitute an institutional CRIS, requires that the performance of the information professional is based on knowledge of information architecture, metadata, communication standards and protocols, interoperability and semantic web technologies, according to the model proposed in this study.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/5453
ISSN: 1981-8920
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