Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/5173
Título: Estabelecendo uma string de busca para a identificação de estudos secundários na engenharia de software
Título(s) alternativo(s): Establishing a search string to detect secondary studies in Software Engineering
Autor(es): Napoleão, Bianca Minetto
Orientador(es): Scannavino, Katia Romero Felizardo
Palavras-chave: Pesquisa - Metodologia
Conjunto de caracteres (Processamento de dados
Engenharia de software
Research - Methodology
Character sets (Data processing)
Software engineering
Data do documento: 20-Mar-2019
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Cornelio Procopio
Citação: NAPOLEÃO, Bianca Minetto. Estabelecendo uma string de busca para a identificação de estudos secundários na engenharia de software. 2019. 52 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2019.
Resumo: Contexto: Revisão Sistemática e Mapeamento Sistemático são exemplos de estudos secundários. De maneira geral, esses estudos sumarizam diferentes resultados relacionados a um tópico em comum. A condução de estudos secundários envolve um processo detalhado. No entanto, antes de iniciar o processo para conduzir um estudo é fundamental identificar se já existem estudos sobre o tópico pretendido, evitando o desperdício de tempo. Além disso, os estudos secundários são os insumos de um estudo terciário. Um passo crítico na busca de estudos secundários é a elaboração da string de busca. Objetivo: O objetivo principal deste trabalho foi analisar strings e estabelecer orientações para melhor identificar estudos secundários em Engenharia de Software (ES). Método: Foi realizado uma análise de estudos terciários sob duas perspectivas: (1) análise de termos-termos utilizados nas strings de busca para detectar estudos secundários e (2) campo de busca-onde pesquisar, títulos isoladamente ou resumos isoladamente ou palavras-chaves isoladamente ou títulos e resumos em conjunto entre outros. Também foi realizado a validação dos resultados obtidos em ada uma das perspectivas. Resultados: A string de busca adequada para encontrar estudos secundários na ES contém os termos “systematic review”, “literaturereview”, “systematic mapping”, “mapping study”, “systematic map”, “meta-analysis”, “survey” e “literatureanalysis”. Também é recomendado que (1) os pesquisado res usem o título, resumo e palavras-chave em conjunto nos campos de busca ao realizar pesquisas por estudos secundários em bases bibliográficas a fim melhorar a precisão da busca; (2) os pesquisadores escolham cuidadosamente termos para o título, resumo e palavras- chave para aumentar a chance de que seus estudos sejam encontrados em bases bibliográficas. Conclusões: A string de busca aplicada aos campos para busca apresentados neste trabalho retornou eficientemente 98.68% dos estudos secundários analisados. A string de busca, os campos de busca e as recomendações para a escrita de títulos, resumos e palavras-chave podem ser ferramentas úteis para economizar tempo dos pesquisadores da ES que precisam analisar estudos secundários.
Abstract: Context: Systematic Review and Systematic Mapping are examples of secondary studies. In general, these studies summarize different results related to a common research topic. Conducting secondary studies involves a detailed process. However, before beginning the process to conduct a secondary study it is fundamental to identify if there are already studies on the intended topic, avoiding was ting of time. In addition, secondary studies are the inputs of a tertiary study. A critical step in searching for secondary studies is the creation of a search string. Goal: The main goal of this work was to analyze search strings to establish directions to better detect secondary studies in Software Engineering (SE). Methodology: We analyzed tertiary studies under two perspectives: (1) structure–strings’ terms to detect secondary studies and (2) field: where searching–titles alone or abstracts alone or keywords alone or titles and abstracts together, among others. We also performed a validation of the results found. Results: The suitable search string for finding secondary studies in SE contain the terms “systematic review”, “literature review”, “systematic mapping”, “mapping study”, “systematic map”, “meta-analysis”, “survey” and “literature analysis”. Further more, we recommend (1) researchers use the title, abstract and keywords search fields in their searches to increase studies recall; (2) researchers choose carefully their paper title, abstract and key word terms to increase the chance of having such studies found on digital libraries. Conclusions: The search string applied on the search fields presented in this work efficiently returned 98.68% of the analyzed secondary studies. The search string, search fields and recommendations for writing titles, abstracts and keywords may provide a time-saving useful tool for SE researchers who need to analyze secondary studies.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/5173
Aparece nas coleções:CP - Programa de Pós-Graduação em Informática

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
CP_PPGI_M_Napoleão, Bianca Minetto_2019.pdf1,29 MBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.