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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4986| Título: | Avaliação do consumo energético do Bluetooth Mesh |
| Título(s) alternativo(s): | Bluetooth mesh energy consumption assessment |
| Autor(es): | Gotz, Joelton Deonei |
| Orientador(es): | Moritz, Guilherme Luiz |
| Palavras-chave: | Tecnologia bluetooth Internet sem fio Energia - Consumo Redes de computadores Análise por agrupamento Algoritmos computacionais Sistemas de transmissão de dados Sistemas de comunicação sem fio Processamento de sinais - Técnicas digitais Simulação (Computadores) Bluetooth technology Wireless Internet Energy consumption Computer networks Cluster analysis Computer algorithms Data transmission systems Wireless communication systems Signal processing - Digital technique Computer simulation |
| Data do documento: | 8-Abr-2020 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | GOTZ, Joelton Deonei. Avaliação do consumo energético do Bluetooth Mesh. 2020. Dissertação (Mestrado em Sistemas de Energia) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2020. |
| Resumo: | Esse trabalho propõe o método de clusterização baseado em LEACH para melhorar a eficiência energética de redes com Bluetooth Mesh. E para reduzir ainda mais a carga sofrida sobre os nós Cluster Heads, um algoritmo de Radio Duty Cycling que requer nenhuma modificação no protocolo padrão Bluetooth Mesh foi utilizado, com somente uma simples modificação na lógica da transmissão de pacotes. Simulações em computadores mostram que o Radio Duty Cycling proposto e o método de clusterização são muito efetivos na redução do tempo ocioso de escuta do canal e no aumento da eficiência energética. É observado que o Radio Duty Cycling incrementa em até 90% a melhoria em eficiência energética. Além do mais, as simulações mostram que a técnica proposta de Clusterização é efetiva no controle da replicação excessiva de mensagens, as quais são inerentes da operação do Flooding, que por sua vez tem um impacto positivo na taxa de entrega de pacotes e na escalabilidade da rede. Finalmente, pode ser observado que o método proposto de Clusterização, quando aplicado com a técnica de Radio Duty Cycling pode fornecer uma melhoria na eficiência energética quando comparada com o protocolo Bluetooth Mesh original. |
| Abstract: | This work proposes a Clustering Algorithm based on LEACH to improve the energy efficiency of Bluetooth Mesh networks. To further reduce the burden over the Cluster Heads, an Radio Duty Cycling algorithm that requires no modification in the current Bluetooth Mesh Profile is needed, only a simple modification on the packet transmission logic. Computer simulations shows that the proposed radio duty cycling and clustering methods for reducing idle listening are very effective in improving energy efficiency. It was observed that duty cycling brings up to 90% of improvement in energy efficiency. In addittion, simulations shows that the proposed clustering technique is effective in controlling the excessive message replication that is inherent in flooding operation, which in turn have a positive impact on packet delivery ratio and network scalability. Finally, it can be observed that the proposed clustering algorithm, when applied with the proposed radio duty cycling algorithm can provide an improvement in energy efficiency when compared to the baseline Bluetooth Mesh profile. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4986 |
| Aparece nas coleções: | CT - Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Energia |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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