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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/40815| Título: | Indicadores espectrais e morfofisiológicos associados ao desempenho produtivo da soja sob diferentes estandes |
| Título(s) alternativo(s): | Spectral and morphophysiological indicators associated with soybean yield performance under different plant stands |
| Autor(es): | Pereira, Danieli |
| Orientador(es): | Bahry, Carlos André |
| Palavras-chave: | Soja Imagens multiespectrais Produtividade agrícola Soybean Multispectral photography Agricultural productivity |
| Data do documento: | 24-Jun-2026 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Dois Vizinhos |
| Citação: | PEREIRA, Danieli. Indicadores espectrais e morfofisiológicos associados ao desempenho produtivo da soja sob diferentes estandes. 2026. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Agronomia) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2026. |
| Resumo: | O estabelecimento da soja sob diferentes estandes acarreta alterações fenotípicas no dossel, modificando o padrão de crescimento das plantas e a produtividade da lavoura. Mensurar esses parâmetros e suas interações permite o emprego de estratégias de manejo mais assertivas, com maior probabilidade de incremento produtivo. O objetivo do trabalho foi avaliar indicadores espectrais, morfofisiológicos e produtivos da cultivar de soja BMX Zeus IPRO® sob diferentes estandes de plantas, visando caracterizar padrões de resposta da cultura e identificar os atributos mais associados à produtividade, por meio de análises univariadas, bivariadas e multivariadas, bem como de técnicas de aprendizado de máquina. O experimento foi conduzido na UTFPR - Campus Dois Vizinhos, na safra 2025/26. A semeadura ocorreu nas taxas de 9, 12, 15,2, 18,2 e 20,7 sementes por metro, correspondendo a 6,8, 8,7, 10,0, 11,7 e 14,7 plantas finais, respectivamente. Nos estádios R1 (início do florescimento), R3 (início da formação de vagens) e R5.1 (início do enchimento de grãos), avaliaram-se parâmetros de crescimento das plantas utilizando o ceptômetro AccuPAR LP-80® e a RPA DJI Mavic 3M®, equipada com sensores RGB e multiespectrais; também, realizou-se a coleta manual de plantas e a contabilização do estande parcial. No estádio R8 (ponto de colheita), além da avaliação do estande final de plantas, avaliaram-se componentes estruturais e de rendimento, bem como a produtividade de grãos. As imagens multiespectrais foram processadas no software Agisoft Metashape®, o que permitiu a geração de ortomosaicos e de modelos digitais de superfície. Posteriormente, os produtos gerados foram exportados para o programa ArcGIS®, onde calculou-se os índices de vegetação NDVI, GNDVI e SAVI. O conjunto de variáveis avaliadas foi submetido a diferentes procedimentos analíticos, utilizando o RBIO® e o Python®. A produtividade de grãos esteve mais associada às variáveis relacionadas ao desempenho do dossel de plantas, especialmente GNDVI e SAVI em R1 e R3, IAF em R1, R3 e R5.1 e massa seca por unidade de área. A integração dos procedimentos analíticos permitiu caracterizar os padrões de resposta da cultivar e evidenciar que os maiores estandes apresentaram indicadores morfofisiológicos e espectrais mais favoráveis à produtividade. |
| Abstract: | Soybean establishment under different plant densities induces phenotypic changes in the crop canopy, altering plant growth patterns and grain yield. Quantifying these parameters and their interactions provides valuable information for developing more effective crop management strategies with greater potential to increase productivity. This study aimed to evaluate spectral, morphophysiological, and yield-related indicators of the soybean cultivar BMX Zeus IPRO® under different plant densities to characterize crop response patterns and identify the attributes most closely associated with grain yield using univariate, bivariate, and multivariate analyses, as well as machine learning techniques. The experiment was conducted at the Federal University of Technology – Paraná (UTFPR), Dois Vizinhos Campus, during the 2025/26 growing season. Soybean was sown at rates of 9, 12, 15.2, 18.2, and 20.7 seeds m⁻¹, resulting in final plant densities of 6.8, 8.7, 10.0, 11.7, and 14.7 plants m⁻¹, respectively. At the R1 (beginning bloom), R3 (beginning pod), and R5.1 (beginning seed filling) growth stages, plant growth was evaluated using an AccuPAR LP-80® ceptometer and a DJI Mavic 3M® remotely piloted aircraft (RPA) equipped with RGB and multispectral sensors. Manual plant sampling and partial stand counts were also performed. At the R8 growth stage (harvest maturity), final plant stand, structural and yield components, and grain yield were evaluated. Multispectral imagery was processed using Agisoft Metashape® to generate orthomosaics and digital surface models (DSMs). The resulting products were subsequently exported to ArcGIS®, where the NDVI, GNDVI, and SAVI vegetation indices were computed. The complete dataset was subjected to different analytical procedures using RBIO® and Python®. Grain yield was more strongly associated with variables describing crop canopy development, particularly GNDVI and SAVI at R1 and R3, leaf area index (LAI) at R1, R3, and R5.1, and aboveground dry matter per unit area. The integration of analytical procedures enabled characterization of cultivar response patterns and demonstrated that higher plant densities generally exhibited more favorable morphophysiological and spectral indicators of grain yield. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/40815 |
| Aparece nas coleções: | DV - Agronomia |
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