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Título: Circularidade alimentar urbana: diagnóstico integrado e estratégias para Curitiba a partir de ferramentas combinadas
Título(s) alternativo(s): Urban food circularity: integrated diagnosis and strategies for Curitiba using combined tools
Autor(es): Ciolin, Ígor Henrique de Mello Rodrigues
Orientador(es): Kunh, Peterson Diego
Palavras-chave: Sustentabilidade
Redução de resíduos
Desenvolvimento urbano sustentável
Sustainability
Waste minimization
Sustainable urban development
Data do documento: 2-Jul-2025
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Medianeira
Citação: CIOLIN, Ígor Henrique de Mello Rodrigues. Circularidade alimentar urbana: diagnóstico integrado e estratégias para Curitiba a partir de ferramentas combinadas. 2026. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2025.
Resumo: O desperdício de alimentos é um desafio global persistente, com o Brasil ocupando a 94ª posição no mapa da fome da FAO e a 10ª colocação entre os maiores desperdiçadores. A economia circular surge como uma solução promissora para mitigar esse problema, focando na redução do desperdício, reutilização de recursos e minimização de impactos ambientais. A cidade de Curitiba foi utilizada como modelo, dada sua capacidade de aplicar princípios de economia circular para combater o desperdício alimentar, promover a segurança alimentar, fortalecer a economia local e sensibilizar a população. Os resultados deste estudo foram alcançados através da elaboração de um modelo integrado e holístico, baseado em dados estatísticos e na aplicação de diversas ferramentas de gestão. A análise de indicadores (KPIs) revelou as principais fontes e gargalos do desperdício na cadeia alimentar urbana de Curitiba. Os KPIs estabelecidos incluíram a redução de 30% no desperdício de alimentos, o aumento de 50% no reaproveitamento, a expansão para 300 hortas urbanas ativas e o engajamento de 70% da população-alvo até 2035. Esses indicadores foram fundamentais para o monitoramento contínuo e para a realimentação do processo decisório. A aplicação do Diagrama de Ishikawa (Espinha de Peixe) permitiu identificar as causas principais do desperdício de alimentos na cidade, categorizadas em quatro categorias, processos, pessoas, políticas públicas e infraestrutura. Essa análise direcionou o desenvolvimento de ações corretivas mais precisas. A análise de Pareto confirmou a hipótese de que a maior parte do desperdício (aproximadamente 80%) estava concentrada em poucos pontos comerciais, sendo os supermercados os que mais contribuem para o desperdício. Isso reforçou a necessidade de focar os esforços nas etapas críticas da cadeia alimentar, como o armazenamento, o transporte e as campanhas de educação ambiental. Utilizando o Ciclo PDCA (Plan-Do-Check-Act) como estrutura para melhoria contínua, foi possível planejar e propor ações específicas. A Matriz BCG foi empregada para categorizar as iniciativas e projetos da cidade, permitindo identificar quais delas são "estrelas" (alto crescimento, alta participação) ou "vacas leiteiras" (baixo crescimento, alta participação), a fim de otimizar o foco dos futuros investimentos. Para detalhar as ações, utilizou-se a ferramenta 5W2H, que permitiu definir o que, por que, quem, quando, onde, como e quanto custará cada proposta. Além disso, a implementação de sugestões para futuros trabalhos inclui a expansão do modelo para outras cidades, o aprofundamento na análise de dados em tempo real e a avaliação do impacto socioeconômico das soluções propostas. Este modelo visa inspirar outras cidades a enfrentar desafios semelhantes, destacando a importância da colaboração multissetorial para fomentar o avanço da economia, saúde, tecnologia, educação e sustentabilidade.
Abstract: Food waste is a persistent global challenge, with Brazil ranking 94th on the FAO Hunger Map and 10th among the world's largest food wasters. The circular economy emerges as a promising solution to mitigate this issue, focusing on waste reduction, resource reuse, and minimizing environmental impacts. The city of Curitiba was used as a model, given its capacity to apply circular economy principles to combat food waste, promote food security, strengthen the local economy, and raise public awareness. The results of this study were achieved through the development of an integrated and holistic model, based on statistical data and the application of various management tools. The analysis of Key Performance Indicators (KPIs) revealed the main sources and bottlenecks of food waste in Curitiba’s urban food chain. The established KPIs included a 30% reduction in food waste, a 50% increase in food reuse, the expansion to 300 active urban gardens, and the engagement of 70% of the target population by 2035. These indicators were fundamental for continuous monitoring and for feeding back into the decision making process. The application of the Ishikawa Diagram (Fishbone Diagram) made it possible to identify the main causes of food waste in the city, categorized into four groups: processes, people, public policies, and infrastructure. This analysis guided the development of more precise corrective actions. The Pareto analysis confirmed the hypothesis that most of the waste (approximately 80%) was concentrated in a few commercial points, with supermarkets being the largest contributors to food waste. This reinforced the need to focus efforts on critical stages of the food supply chain, such as storage, transportation, and environmental education campaigns. Using the PDCA (Plan-Do-Check-Act) Cycle as a framework for continuous improvement, it was possible to plan and propose specific actions. The BCG Matrix was employed to categorize the city's initiatives and projects, allowing the identification of which ones are <stars= (high growth, high participation) or <cash cows= (low growth, high participation), to optimize the focus of future investments. To detail the actions, the 5W2H tool was used, which helped define what, why, who, when, where, how, and how much each proposal will cost. Additionally, the implementation of suggestions for future work includes expanding the model to other cities, deepening the analysis of real-time data, and assessing the socioeconomic impact of the proposed solutions. This model aims to inspire other cities to face similar challenges, highlighting the importance of multisectoral collaboration to foster progress in the areas of economy, health, technology, education, and sustainability.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/40499
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