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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/40321| Título: | Desempenho de ferramentas de inteligência artificial generativa na elicitação de requisitos: um estudo comparativo em desenvolvimento web |
| Título(s) alternativo(s): | Performance of generative AI tools in requirements elicitation: a comparative web development study |
| Autor(es): | Cavalcante, Mateus Henrique |
| Orientador(es): | Passarini, Rosane Fátima |
| Palavras-chave: | Inteligência artificial Processamento de linguagem natural (Computação) Software - Desenvolvimento Artificial intelligence Natural language processing (Computer science) Computer software - Development |
| Data do documento: | 11-Dez-2025 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Toledo |
| Citação: | CAVALCANTE, Matheus Henrique. Desempenho de ferramentas de inteligência artificial generativa na elicitação de requisitos: um estudo comparativo em desenvolvimento web. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Sistemas para Internet) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, 2025. |
| Resumo: | Este trabalho avaliou o uso de Inteligência Artificial Generativa para automatizar a análise de documentos e a extração de requisitos funcionais para um sistema de controle de relatórios de estágio. Foram utilizados prompts padronizados e realizados testes em diferentes plataformas, comparando métricas de volume de requisitos gerados, redundância, tempo de execução e consistência. Em seguida, realizou-se uma validação preliminar com Professores Responsáveis pela Atividade de Estágio (PRAEs), utilizando um protótipo de telas construído com base nos requisitos levantados. Os resultados demonstraram que as IAs são capazes de contribuir de forma significativa com a etapa de elicitação de requisitos de software, ainda que apresentem limitações e necessitem de supervisão humana. O estudo conclui que as ferramentas são úteis como apoio ao analista de requisitos, mas não substituem a avaliação e refinamento feitos por especialistas. |
| Abstract: | This study evaluated the performance of different generative AI tools in eliciting requirements for an internship management system. Standardized prompts were applied, and a quantitative analysis of the volume, response time, and consistency of the generated requirements was conducted. A validation of the requirements was also carried out via a questionnaire administered to professors responsible for internship activities. The research provided an objective comparison of the tools' performance in the context of requirements elicitation, offering concrete data on their practical applicability. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/40321 |
| Aparece nas coleções: | TD - Tecnologia em Sistemas para Internet |
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