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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/40083| Título: | Protótipo de um aplicativo móvel para avaliação pré-compra de veículos |
| Título(s) alternativo(s): | Prototype of a mobile application for pre-purchase vehicle evaluation |
| Autor(es): | Pastega, Matheus de Bortoli |
| Orientador(es): | Shishido, Henrique Yoshikazu |
| Palavras-chave: | Automóveis - Compra Aplicativos móveis Framework (Arquivo de computador) Automobiles - Purchasing Mobile apps Framework (Computer program) |
| Data do documento: | 24-Nov-2025 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Cornelio Procopio |
| Citação: | PASTEGA, Matheus de Bortoli. Protótipo de um aplicativo móvel para avaliação pré-compra de veículos. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2025. |
| Resumo: | A compra de veículos usados no Brasil é uma prática consolidada, mas ainda marcada por assimetrias de informação, riscos de fraude e altos custos de avaliação técnica. Este trabalho apresenta o desenvolvimento do Carro Certo, um protótipo de aplicativo móvel voltado à avaliação pré-compra de veículos usados, projetado para democratizar o acesso a ferramentas de análise padronizadas e de baixo custo. O sistema foi construído com base em uma arquitetura limpa (Clean Architecture), estruturada em camadas de Domain, Data e Presentation, visando modularidade, testabilidade e independência de frameworks. A metodologia adotada combina pesquisa exploratória e o framework RSSD (Rapid Solo Software Development), permitindo desenvolvimento iterativo e centrado em usabilidade. O aplicativo, desenvolvido com Flutter, Supabase e PostgreSQL, adota uma estratégia offline-first com sincronização automática em nuvem, oferecendo ao usuário uma experiência contínua mesmo em condições adversas de conectividade. Entre os principais componentes estão o motor de pontuação (Scoring Engine) e o motor de insights (Insight Engine), que analisam as condições do veículo e geram relatórios técnicos claros e objetivos. Os resultados técnicos obtidos confirmam a viabilidade da proposta, indicando que a ferramenta possui potencial para auxiliar na mitigação da assimetria de informações e oferecer suporte à decisão de compra de consumidores não especializados. |
| Abstract: | The purchasing of used vehicles in Brazil is a well-established practice, yet still characterized by information asymmetry, fraud risks, and high technical inspection costs. This work presents the development of Carro Certo, a mobile application prototype aimed at the pre-purchase evalua- tion of used vehicles, designed to democratize access to standardized, low-cost analysis tools. The system was built upon Clean Architecture, structured into Domain, Data, and Presenta- tion layers, aiming at modularity, testability, and framework independence. The adopted methodology combines exploratory research with the Rapid Solo Software Development (RSSD) framework, allowing for iterative, usability-centric development. Developed using Flutter, Supabase, and PostgreSQL, the application adopts an offline-first strategy with automatic cloud synchronization, ensuring a seamless user experience even under adverse connectivity conditions. Key components include a Scoring Engine and an Insight Engine, which analyze vehicle conditions to generate clear, objective technical reports. Technical results confirm the feasibility of the proposal, indicating that the tool has the potential to aid in mitigating information asymmetry and supporting the purchasing decisions of non-specialized consumers. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/40083 |
| Aparece nas coleções: | CP - Engenharia da Computação |
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