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Título: Implementação de um sistema de reconhecimento automático de placas de veículos utilizando visão computacional
Título(s) alternativo(s): Implementation of an automatic vehicle license plate recognition system using computer vision and OCR
Autor(es): Raffaelly, Gabriel Vinícius
Orientador(es): Marcon, Marlon
Palavras-chave: Visão por computador
Inteligência artificial
Veículos
Computer vision
Artificial intelligence
Vehicles
Data do documento: 8-Dez-2025
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Dois Vizinhos
Citação: RAFFAELLY, Gabriel Vinícius. Implementação de um sistema de reconhecimento automático de placas de veículos utilizando visão computacional. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Software) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2025.
Resumo: A visão computacional é uma tecnologia versátil que se aplica em várias áreas, como reconhecimento facial, identificação de objetos em movimento e estáticos, bem como a detecção de caracteres em imagens. Neste estudo, o objetivo foi empregar essa tecnologia para reconhecer placas de veículos, visando controlar o acesso de automóveis e verificar se estavam registrados no sistema, por meio das placas dentro da Universidade Tecnológica Federal do Paraná, campus Dois Vizinhos. Tal problema foi dividido em quatro etapas: captura de imagem do veículo, detecção da placa, segmentação de caracteres e reconhecimento de caracteres.
Abstract: Computer vision is a versatile technology that can be applied in various fields, such as facial recognition, identification of moving and static objects, as well as character detection in images. In this study, the objective was to employ this technology to recognize vehicle license plates, aiming to control the access of automobiles and verify whether they are registered in the system through their plates within the Federal University of Technology – Paraná, Dois Vizinhos campus. This problem was divided into four stages: vehicle image capture, license plate detection, character segmentation, and character recognition.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/39583
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