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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/39484| Título: | Inteligência artificial generativa e ensino de matemática: explorando a engenharia de prompt no estudo de equações lineares |
| Título(s) alternativo(s): | Generative artificial intelligence and mathematics teaching: exploring prompt engineering in the study of linear equations |
| Autor(es): | Fontana, Maria Eduarda |
| Orientador(es): | Colombo, Janecler Aparecida Amorin |
| Palavras-chave: | Inteligência artificial Processamento eletrônico de dados Matemática - Estudo e ensino Equações diferenciais lineares Artificial intelligence Electronic data processing Mathematics - Study and teaching Differential equations, Linear |
| Data do documento: | 26-Nov-2025 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Pato Branco |
| Citação: | FONTANA, Maria Eduarda. Inteligência artificial generativa e ensino de matemática: explorando a engenharia de prompt no estudo de equações lineares. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Matemática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2025. |
| Resumo: | Este trabalho discute como a Inteligência Artificial Generativa pode apoiar o estudo de equações lineares no Ensino Fundamental, especialmente quando o aluno aprende a usar a ferramenta de forma orientada. A pesquisa tem caráter qualitativo e se baseia em revisão teórica, além de testes feitos diretamente no ChatGPT, para observar como diferentes tipos de prompts influenciam as respostas da ferramenta. A partir dessas análises, foi elaborado um guia didático com sugestões de prompts que ajudam o estudante a compreender o conceito de equação linear, acompanhar os passos da resolução e revisar seus próprios erros. Os resultados indicam que a IA não substitui o professor, mas pode funcionar como um apoio no estudo autônomo, oferecendo explicações mais claras, exemplos e caminhos alternativos para a resolução dos exercícios. O guia proposto busca justamente orientar esse uso, de modo que a tecnologia seja integrada ao processo de aprendizagem com intencionalidade e cuidado. |
| Abstract: | This work discusses how Generative Artificial Intelligence can support the study of linear equations in elementary school, especially when students learn to use the tool in a guided way. The research is qualitative in nature and is based on a theoretical review, as well as tests performed directly on ChatGPT to observe how different types of prompts influence the tool's responses. From these analyses, a didactic guide was developed with suggestions for prompts that help students understand the concept of linear equations, follow the steps of the solution, and review their own errors. The results indicate that AI does not replace the teacher, but can function as support in autonomous study, offering clearer explanations, examples, and alternative paths for solving exercises. The proposed guide aims precisely to guide this use, so that the technology is integrated into the learning process intentionally and carefully. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/39484 |
| Aparece nas coleções: | PB - Licenciatura em Matemática |
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