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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37883| Título: | Otimização da produtividade utilizando a ferramenta Solver do Excel: um estudo aplicado |
| Título(s) alternativo(s): | Productivity optimization using Excel Solver: an applied study |
| Autor(es): | Maior Junior, Paulo Roberto |
| Orientador(es): | Branco, Fabio Jose Ceron |
| Palavras-chave: | Otimização estrutural Produtividade industrial Pesquisa operacional Excel (Programa de computador) Planejamento da produção Structural optimization Industrial productivity Operations research Excel (Computer file) Production planning |
| Data do documento: | 26-Jun-2025 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Ponta Grossa |
| Citação: | MAIOR JUNIOR, Paulo Roberto. Otimização da produtividade utilizando a ferramenta Solver do Excel: um estudo aplicado. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2025. |
| Resumo: | A busca contínua por maior produtividade é um imperativo para a competitividade e sustentabilidade das organizações no cenário atual, caracterizado por recursos limitados e crescentes demandas. Este trabalho justificase pela necessidade de otimizar processos produtivos complexos, demonstrando a aplicação de ferramentas analíticas acessíveis, como o suplemento Solver do Microsoft Excel, que muitas vezes é subutilizado em contextos empresariais. O objetivo geral consistiu em analisar e aplicar a ferramenta solver para desenvolver um modelo de otimização focado no aumento da produtividade de um setor de costura numa empresa de grande porte especializada na manutenção de enxovais hospitalares. Especificamente, buscouse maximizar o peso total de material processado diariamente, assegurando o cumprimento de metas de produtividade horária e requisitos de produção mínima para cinco tipos de itens de enxoval. A metodologia empregada caracterizouse como um estudo de caso de natureza aplicada, com fases exploratória e descritiva, e uma abordagem predominantemente quantitativa. Para a construção do modelo de programação linear inteira, foram coletados dados primários e secundários referentes ao número de costureiras, jornada de trabalho, pesos unitários dos itens, tempos médios de reparo (obtidos por cronometragem), disponibilidade de estoque (gerenciada por RFID), metas de produtividade e volumes mínimos de produção. A aplicação do modelo no Solver permitiu a determinação de um plano de produção otimizado, indicando as quantidades ideais de cada item a serem reparadas diariamente. Os resultados obtidos, analisados através de diferentes cenários, demonstram o potencial da ferramenta para um aumento significativo na produtividade total do setor, uma melhor utilização da capacidade de mão de obra e o cumprimento das metas estabelecidas. Concluise que o Solver do Excel se apresenta como uma ferramenta viável, eficaz e de baixo custo para o planejamento e otimização da produção no contexto estudado, oferecendo subsídios quantitativos para a tomada de decisão gerencial e fomentando uma cultura orientada à melhoria contínua e à eficiência operacional. |
| Abstract: | The continuous pursuit of higher productivity is an imperative for the competitiveness and sustainability of organizations in the current scenario, characterized by limited resources and growing demands. This work is justified by the need to optimize complex productive processes, demonstrating the application of accessible analytical tools, such as the Microsoft Excel Solver addin, which is often underutilized in business contexts. The general objective was to analyze and apply the Solver tool to develop an optimization model focused on increasing the productivity of a sewing sector in a large company specialized in hospital linen maintenance. Specifically, the aim was to maximize the total weight of material processed daily, ensuring compliance with hourly productivity targets and minimum production requirements for five types of linen items. The methodology employed was characterized as an applied case study, with exploratory and descriptive phases, and a predominantly quantitative approach. For the construction of the integer linear programming model, primary and secondary data were collected regarding the number of seamstresses, working hours, unit weights of items, average repair times (obtained by timing), stock availability (managed by RFID), hourly productivity targets, and minimum production volumes. The application of the model in Solver allowed for the determination of an optimized production plan, indicating the ideal quantities of each item to be repaired daily. The results obtained, analyzed through different scenarios, demonstrate the tool's potential for a significant increase in the sector's total productivity, better utilization of labor capacity, and achievement of established goals. It is concluded that Excel Solver presents itself as a viable, effective, and lowcost tool for production planning and optimization in the studied context, offering quantitative support for managerial decisionmaking and fostering a culture geared towards continuous improvement and operational efficiency. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37883 |
| Aparece nas coleções: | PG - Engenharia de Produção |
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