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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37613| Título: | Aplicação da inteligência artificial na segurança do trabalho: personalização do ChatGPT utilizando as Normas Regulamentadoras |
| Título(s) alternativo(s): | Application of artificial intelligence in workplace safety: customization of ChatGPT using Regulatory Standards |
| Autor(es): | Farinazzo, Gabriel Nardi |
| Orientador(es): | Matoski, Adalberto |
| Palavras-chave: | Higiene do trabalho Segurança do trabalho Inteligência artificial Normas técnicas (Engenharia) Industrial hygiene Industrial safety Artificial intelligence Standards, Engineering |
| Data do documento: | 11-Jul-2024 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | FARINAZZO, Gabriel Nardi. Aplicação da inteligência artificial na segurança do trabalho: personalização do ChatGPT utilizando as Normas Regulamentadoras. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso de Especialização (Engenharia de Segurança do Trabalho) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2024. |
| Resumo: | A inteligência artificial tem se tornado cada vez mais frequente em diferentes áreas, incluindo a segurança do trabalho. Diante desse cenário, este trabalho tem como objetivo desenvolver e avaliar uma versão personalizada do ChatGPT baseada nas Normas Regulamentadoras 01, 06 e 35, com a habilidade de interpretar e responder perguntas ou contextos apresentados na área de atuação dessas Nrs, para verificar como as respostas geradas podem auxiliar profissionais de segurança do trabalho. O objetivo deste trabalho é analisar a aplicabilidade do ChatGPT treinado especificamente para responder perguntas relacionadas a essas normas, oferecendo soluções para inconformidades identificadas em imagens ou contextos de trabalho. O método utilizado envolveu a personalização do ChatGPT, implementando regras específicas para garantir respostas precisas com base nas Nrs fornecidas. Além disso, o modelo foi configurado para analisar imagens relacionadas a situações de trabalho em altura e EPIs, oferecendo avaliações detalhadas e indicando conformidades ou inconformidades com as normas e, em caso de inconformidades, sugerindo maneiras de correção. Em paralelo, utilizou-se uma versão sem personalização a fim de comparar as respostas de todas as perguntas e situações desenvolvidas, permitindo uma comparação das respostas dos dois modelos e analisando seu conhecimento das Normas Regulamentadoras. Os resultados das comparações das respostas demonstram que a versão personalizada do ChatGPT oferece orientações mais precisas e detalhadas em relação às Normas Regulamentadoras. Já a versão sem personalização apresenta respostas mais generalista, com uma análise mais educativa. A análise quantitativa mostrou que a versão personalizada acertou 90% das perguntas, enquanto a versão não personalizada acertou 80%, evidenciando a maior precisão do modelo personalizado. Apesar de alguns erros, ambas as versões mostraram-se extremamente úteis para os profissionais da segurança do trabalho, permitindo a identificação de riscos e a implementação de medidas corretivas adequadas. No entanto, é importante ressaltar que essa tecnologia deve ser usada como suporte e não como substituto para o profissional que detém o conhecimento necessário para tomar as decisões corretas. |
| Abstract: | Artificial intelligence has become increasingly prevalent in different areas, including occupational safety. In this context, this work aims to develop and evaluate a personalized version of ChatGPT based on Regulatory Norms 01, 06, and 35, with the ability to interpret and respond to questions or contexts presented in the area of these Nrs. The goal of this work is to analyze the applicability of ChatGPT specifically trained to answer questions related to these norms, offering solutions for non-conformities identified in images or work contexts. The method used involved the customization of ChatGPT, implementing specific rules to ensure accurate responses based on the provided Nrs. Additionally, the model was configured to analyze images related to situations of working at heights and PPEs, providing detailed evaluations and indicating compliance or non-compliance with the norms and, in case of noncompliance, suggesting ways of correction. In parallel, an uncustomized version was used to compare the responses to all developed questions and situations, allowing a comparison of the answers from the two models and analyzing their knowledge of the Regulatory Norms. The comparison results demonstrate that the personalized version of ChatGPT offers more accurate and detailed guidance concerning the Regulatory Norms. The uncustomized version, on the other hand, presents more generalist responses, with a more educational analysis. The quantitative analysis showed that the personalized version correctly answered 90% of the questions, while the uncustomized version correctly answered 80%, evidencing the higher accuracy of the personalized model. Despite some errors, both versions proved to be extremely useful for occupational safety professionals, enabling the identification of risks and the implementation of appropriate corrective measures. However, it is important to emphasize that this technology should be used as support and not as a substitute for the professional who has the necessary knowledge to make the right decisions. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37613 |
| Aparece nas coleções: | CT - Engenharia de Segurança do Trabalho |
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