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Título: Métodos psicofisiológicos de avaliação de UX: um mapeamento sistemático
Autor(es): Kamimura, Felipe Issamu de Melo
Orientador(es): Côrrea, Cléber Gimenez
Palavras-chave: Interação humano-máquina
Psicofisiologia
Mapeamento digital
Human-computer interaction
Psychophysiology
Digital mapping
Data do documento: 29-Nov-2022
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Cornelio Procopio
Citação: KAMIMURA, Felipe Issamu de Melo. Métodos psicofisiológicos de avaliação de UX: um mapeamento sistemático. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Software) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2022.
Resumo: A experiência de usuário (UX ou User experience) está presente na interação entre um usuário e um sistema ou produto. Este trabalho apresenta um mapeamento sistemático para analisar os métodos psicofisiológicos no contexto da usabilidade de sistemas computacionais, levantando os principais trabalhos da literatura que empregam esses métodos para avaliar a experiência do usuário. O mapeamento mostrou que dados psicofisiológicos quando cruzados com respostas fornecidas por outras formas de avaliação torna possível obter conclusões que podem influenciar no desenvolvimento de sistemas que visam proporcionar experiências positivas. O mapeamento evidenciou a relação desses métodos e tecnologias de inteligência artificial, ambientes imersivos e veículo autônomos com redes neurais.
Abstract: The User experience (UX) is present in the interaction between a user and a system or product. This work presents a systematic mapping to analyze the psychophysiological methods in the context of the usability of computational systems, listing the main works in the literature that use these methods to evaluate the user experience. The mapping showed that psychophysiologi- cal data, when crossed with answers provided by other forms of evaluation, makes it possible to obtain conclusions that can influence the development of systems that aim to provide positive experiences. The mapping showed the relationship between these methods and technologies of artificial intelligence, immersive environments and autonomous vehicles with neural networks.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36510
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