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Título: RMT 2.0: a tool for the application and identification of design patterns based in microservices
Título(s) alternativo(s): RMT 2.0: uma ferramenta para aplicar e identificar padrões de projetos fundamentada em microsserviços
Autor(es): Nogueira, Pedro Magnus Pedroso
Orientador(es): Matos, Simone Nasser
Palavras-chave: Software - Refatoração
Padrões de software
Automação
Software refactoring
Software patterns
Automation
Data do documento: 14-Ago-2024
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Ponta Grossa
Citação: NOGUEIRA, Pedro Magnus Pedroso. RMT 2.0: a tool for the application and identification of design patterns based in microservices. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2024.
Resumo: Refatoração é um meio de melhorar o código-fonte sem alterar a sua funcionalidade, removendo code smells e tornando-o mais flexível e legível. Dentre as técnicas de refatoração, existe a refatoração por padrões de projetos que permite criar um código com maior qualidade em relação a atributos como reusabilidade, flexibilidade, entre outros. A ferramenta Refactoring and Measurement Tool (RMT) foi criada em sua primeira versão pelo Laboratório de Engenharia de Software e Inteligência Computacional (LESIC) e é capaz de ler um projeto escrito em linguagem java e detectar e aplicar padrões de projeto em linguagem Java. Para isso, ela contém a implementação de três métodos da literatura capazes de detectar e aplicar padrões de projeto. A dificuldade da primeira versão da RMT está relacionada em se incorporar em sua arquitetura uma quantidade maior de métodos. Este trabalho realizou a refatoração de código e de sua arquitetura. O processo de melhoramento da primeira versão da RMT abrangeu as fases de: análise, restruturação, testes, refatoração e avaliação. A arquitetura da RMT foi modificada usando microserviços assíncronos e nativos na nuvem para melhorar a performance, disponibilidade e escalabilidade, desacoplando as responsabilidades. Como resultado criou-se a versão da RMT 2.0 que contém um escalonamento horizontal para melhorar a performance sobre demanda, combinando com aplicações em nuvem. Os testes criados facilitam aos desenvolvedores realizarem modificações para estender a ferramenta. O código-fonte foi simplificado para trazer melhor performance a ferramenta e melhorar a experiência do desenvolvedor que deseja contribuir com a ferramenta. O processo de execução local da ferramenta foi alterado, trazendo melhora na facilidade do mecanismo de execução, podendo ser executada com containers. A análise dos resultados evidencia uma redução de 63.64% de tempo de execução na refatoração dos projetos testados em relação a ferramenta original.
Abstract: Refactoring enhances the integrity of the source code without altering its functionality, eliminating code smells while improving its flexibility and readability. Among the various refactoring techniques, using design patterns facilitates the development of higherquality code with enhanced attributes such as reusability and flexibility. The Refactoring and Measurement Tool (RMT) was initially developed by the Software Engineering and Computational Intelligence Laboratory (LESIC) and is capable of parsing Java projects to detect and implement design patterns. This functionality is achieved by integrating three established methodologies from the literature. The primary challenge of the first version of RMT is its limited capacity to incorporate additional methodologies into its architectural framework. This work has done a comprehensive refactoring of both the codebase and the architecture. The enhancements to the initial version of RMT were executed in phases that included analysis, restructuring, testing, refactoring, and evaluation. The RMT architecture was reengineered using asynchronous, cloudnative microservices to boost performance, availability, and scalability while segregating responsibilities. Consequently, RMT 2.0 was developed, featuring horizontal scaling to meet the performance demands associated with cloud integration. The developed testing facilitates developer modifications to extend the tool’s feature set. The source code has been optimized to enhance the tool’s performance, thereby improving the development experience for contributors. The tool’s local execution process has been modified to streamline the execution mechanism by allowing container-based deployment. Empirical analysis of the results indicates a 63.64% reduction in execution time during project refactoring compared to the original tool.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/35956
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