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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/35038
Título: | Avaliação de perfil de pacientes mulheres na região da COMCAM com base em exames de densitometria óssea |
Título(s) alternativo(s): | Evaluation of the profile of women in the COMCAM region based on bone densitometry exams |
Autor(es): | Ferri, Benito Marcelo |
Orientador(es): | Souza, Wyrllen Everson de |
Palavras-chave: | Osteoporose em mulheres Densitometria óssea Doenças crônicas Osteoporosis in women Bone densitometry Chronic diseases |
Data do documento: | 25-Set-2024 |
Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
Câmpus: | Campo Mourao |
Citação: | FERRI, Benito Marcelo. Avaliação de perfil de pacientes mulheres na região da comcam com base em exames de densitometria ossea. 2024. Dissertação (Mestrado em Inovações Tecnológicas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, 2024. |
Resumo: | Este estudo tem como objetivo avaliar a prevalência da osteoporose por meio de um estudo analítico observacional transversal. Cadastrada na Plataforma Brasil do Ministério da Saúde e aprovada pelo Comitê de Ética do Centro Educacional Integrado (CEI), esta pesquisa segue as diretrizes éticas definidas na Resolução 466/2012 do Conselho Nacional de Pesquisa (CONEP). Os participantes foram informados por meio de Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE) sobre a natureza científica, objetivos, métodos e potenciais riscos e benefícios do estudo. O estudo foi realizado envolvendo pacientes da região COMCAM do Paraná, Brasil, com foco específico em indivíduos submetidos a exames de densitometria óssea. Os dados secundários foram provenientes de literatura especializada utilizando palavras-chave como osteoporose, densitometria e padrão de resultados. A pesquisa empírica foi realizada em uma clínica médica privada no período do segundo semestre de 2023 ao segundo semestre de 2024. A amostra foi composta por pacientes da COMCAM, abrangendo 25 municípios que têm Campo Mourão como polo central. Segundo dados do IBGE de 2019, a COMCAM tinha 328.863 habitantes, sendo Campo Mourão uma população estimada em 96.102 em 2021 e um Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) de 0,757. Os dados primários foram coletados por meio de questionário e resultados de densitometria óssea, com foco em idade, sexo, peso, raça, dieta, atividade física, histórico de fraturas, uso de medicamentos que afetam a densidade óssea, menopausa, consumo de álcool, tabagismo, histórico familiar de osteoporose, entre outros fatores de risco. Os dados foram analisados no Microsoft Excel®, empregando estatística descritiva, análise de cluster para identificar variáveis que influenciam diretamente a gravidade da osteoporose. |
Abstract: | This study aims to evaluate the prevalence of osteoporosis through a cross-sectional observational analytic study. Registered in the Plataforma Brasil of the Ministry of Health and approved by the Ethics Committee of the Integrated Educational Center (CEI), this research adheres to the ethical guidelines outlined in Resolution 466/2012 of the National Research Council (CONEP). Participants were informed via an Informed Consent Form (ICF) about the study's scientific nature, objectives, methods, and potential risks and benefits. The study was conducted, involving patients from the COMCAM region in Paraná, Brazil, specifically focusing on individuals who underwent bone densitometry exams. Secondary data were sourced from specialized literature using keywords like osteoporosis, densitometry, and pattern of results. The empirical research was performed in a private medical clinic from the second half of 2023 to the second half of 2024. The sample consisted of patients from COMCAM, comprising 25 municipalities with Campo Mourão as the central hub. According to 2019 IBGE data, COMCAM had 328,863 inhabitants, with Campo Mourão having an estimated population of 96.102 in 2021 and a Human Development Index (HDI) of 0.757. Primary data were collected through a questionnaire and bone densitometry results, focusing on age, gender, weight, race, diet, physical activity, fracture history, medication use affecting bone density, menopause, alcohol consumption, smoking, family history of osteoporosis, and other risk factors. Data were analyzed using Microsoft Excel® , employing descriptive statistics, Cluster Analysis to identify variables directly influencing osteoporosis severity. |
URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/35038 |
Aparece nas coleções: | CM - Programa de Pós-Graduação em Inovações Tecnológicas |
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