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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34804| Título: | Estudo de técnicas de monitoramento e análise de vibrações para manutenção preditiva de rolamentos |
| Título(s) alternativo(s): | Study of vibration monitoring and analysis techniques for predictive maintenance of bearings |
| Autor(es): | Coelho, Valdir Marinello |
| Orientador(es): | Iossaqui, Juliano Gonçalves |
| Palavras-chave: | Vibração - Medição Análise espectral - Instrumentos Rolamentos Vibration - Measurement Spectrum analysis - Instruments Bearings (Machinery) |
| Data do documento: | 22-Ago-2024 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Londrina |
| Citação: | COELHO, Valdir Marinello. Estudo de técnicas de monitoramento e análise de vibrações para manutenção preditiva de rolamentos. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Mecânica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Londrina, 2024. |
| Resumo: | A análise de vibração pode ser considerada um dos métodos mais eficazes para entender as condições de máquinas rotativas na grande maioria das aplicações industrias. Com a análise de vibração é possível identificar problemas como desgaste de rolamento, defeito de engrenagem, falta de lubrificação, cavitação em bombas, desalinhamento e desbalanceamento de eixos, entre outros. Com isso, planos de manutenção preditiva podem ser implementados proporcionando a redução de falhas, o aumento da vida útil, a melhora dos fatores de disponibilidade e confiabilidade, bem como a redução de custos associados à manutenção corretiva não planejada. Neste contexto, o presente trabalho tem como objetivo estudar e investigar o uso de técnicas de medições e análise de vibrações que podem ser empregadas na manutenção preditiva de rolamentos. Realiza-se medições de vibrações em um bancada didática de transmissão de movimentos que contém rolamentos que devem sofrer defeitos induzidos para fins de testes. Para análise dos valores globais de vibração utiliza-se um medidor de vibração FLUKE 805 FC enquanto para análise espectral utiliza-se um acelerômetro axial piezoelétrico PCB. Técnicas de processamento de sinais são aplicadas para interpretar os dados espectrais. Os resultados obtidos permitem a identificação de padrões característicos de defeitos em rolamentos, contribuindo para o desenvolvimento de estratégias de manutenção mais eficientes. Além disso, o estudo evidencia a importância de ferramentas precisas para a detecção precoce de falhas, auxiliando na tomada de decisões e na implementação de um plano de manutenção preditiva eficaz em ambientes industriais. |
| Abstract: | Vibration analysis can be considered one of the most effective methods to understand conditions of rotating machinery in the vast majority of industrial applications. With the vibration analysis it is possible to identify problems such as bearing wear, gear, lack of lubrication, cavitation in pumps, misalignment and unbalance axes, among others. With this, predictive maintenance plans can be implemented providing the reduction of failures, the increase of the lifespan, the improvement of the factors of availability and reliability, as well as the reduction of costs associated with corrective maintenance. In this context, the present work aims to study and investigate the use of vibration measurement and analysis techniques that can be employed in predictive maintenance of bearings. Vibration measurements are carried out on a bench didactic of transmission of movements that contains bearings that must suffer defects induced for testing purposes. For the analysis of global vibration values, is used a vibration meter FLUKE 805 FC while for spectral analysis an axial accelerometer is used piezoelectric PCB. Signal processing techniques are applied to interpret the spectral data. The results obtained enable the identification of characteristic patterns of bearing defects, contributing to the development of more efficient maintenance strategies. Furthermore, the study emphasizes the importance of precise tools for early fault detection, aiding in decision-making and the implementation of an effective predictive maintenance plan in industrial environments. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34804 |
| Aparece nas coleções: | LD - Engenharia Mecânica |
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